opencv——滤波

opencv——滤波

一、均值滤波
       取其一定邻域内的平均值，来代替这个点的灰度值。

二、中值滤波
       取其一定邻域中内的中位数，来代替这个点的灰度值。

三、高斯滤波
       用高斯函数对一定邻域的值进行加权求和代替这个点的灰度值，高斯函数有中间的值大，即权值大；两边小，即权值小。opencv中param1和param2表示滤波窗口的大小，param3为高斯函数的x方向的标准差，param4为y方向标准差，通过高斯函数产生x、y方向的权值卷积核，从而进行滤波。

四、双边滤波
      类似于高斯滤波，其加权系数包括两部分，一是通过像素空间距离加权，二是通过像素与中心像素的灰度差来产生加权。