梯度,散度,旋度的理解

来源:互联网 发布:北京互联网地税局软件 编辑:程序博客网 时间:2024/04/29 19:48

首先可以记忆的一些宏观印象是:梯度(grad),旋度(rot)都是向量,散度(div)是一个值或者表达式。

u=u(x,y,z)
则:
梯度grad(u)=(u(x),u(y),u(z)) ==>即偏导数构成的向量,可以代入具体值。grad操作的对象是函数。

散度:div(p(x,y,z),q(x,y,z),r(x,y,z))=px+qy+rz==>散度操作的是向量,且对向量的三个分量系数求偏导数之和。

旋度:rot(r)=iδδxPjδδyQkδδzR
其中r=(P,Q,R),P,Q,Rx,y,z

以上。

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