视频技术系列（1）：视频技术报告

这篇博客是根据今年9月在合作伙伴公司内部做视频报告的内容整理完成的，涉及了视频技术的主要方面，重点是如何应用各个技术。因为有运营商工作的背景，所以在报告中涉及到了网络层面端到端的描述。报告的主要思路为：

• 点：视频的各个技术点
• 面：端到端的视频业务面
• 层：视频业务平台层
• 发展：视觉深度学习

下面是报告内容：

视频领域首先离不了的是编解码

对于编码技术来说，在应用时注意考虑：

编码后的视频传输就涉及到流技术

选择流技术方案时主要考虑：

其他视频技术点还包括采集，播放，存储等：

借用网络上的视频技术点示意图有：

然并卵，最重要的技术是：

下面从网络面，介绍下视频业务模型和端到端的系统。

抽象出视频业务模型：

现网业务主要的问题：

视频业务的带宽需求：

视频业务的通常流程：

视频平台说明（此部分有删减）：

视频平台的3部分，web系统， im系统，媒体系统：

微服务利于扩展视频平台能力：

平台优化考虑：

平台稳定性考虑：

平台部分小结：

视频新技术，视觉深度学习：

神经元和神经网络：

图像深度学习的几类任务：

深度学习的性能可满足应用需求：

深度学习的技术：

迁移学习是应用的首选：

总结：

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