Python中的默认参数值

Python对默认参数值的处理方法是少有的几个易使大多数新手Python程序员犯错的地方之一。（通常只犯一次）

导致困惑的地方是当你使用“可变”对象作为（参数的）默认值时的（程序）行为。（可变）也就是说值可以原地修改，像列表或字典。

看下面的例子：

就像你看到的那样，列表变得越来越长。如果你查看列表的ID，你会发现函数实际上总是返回同一个对象。

原因很简单：函数在每次调用时总是使用同一个对象。我们做的修改行为有“粘性”。

为什么会这样？

属于函数定义的默认参数值当且仅当“def”语句执行时求值。请看：

语言参考中的相关章节。

要注意Python中的“def”语句是可执行的，而且默认参数是在“def”语句的环境下求值的。如果“def”语句执行了多次，那么它每次将产生新的函数对象（对象会带着全新的默认值）。下面我们会看到这样的例子的。

那要怎么做？

迂回方法是，就像其他人已经提到了的，使用占位符值来替代默认值。None是一个常用的值：

如果你需要处理任意对象（包括None），你可以使用哨兵对象：

在很早以前，即在“object”对象引入之前，有时你会看到像下面这样的代码：

这个代码用于创建一个具有唯一ID的对象；这对中括号（[]）在每次执行时产生新的列表。

对可变默认参数的合法（合理）使用

最后，要提到很多高级的Python代码经常使用这个机制的好处。例如，假设你要在一个循环里创建了一堆UI按钮，而你可能会使用像下面这样的代码：

这样你会发现所有的回调函数都打印出相同的值（在这个情况下，很可能是9）。原因是Python的嵌套作用域是绑定到变量的，而不是绑定到对象值的。所以所有的回调函数实例将会看到当前（也是最后）的变量“i”的值。为了修正这个问题，使用下面的代码：

那个“i=i”的步伐将绑定参数“i”（一个局部变量）到当前的外部变量“i”的值。

两个其他的例子使用的是局部缓存：

（这对某些递归算法很好）

另一个例子，对应高度优化的代码，对全局名字的局部重新绑定：

详细来说，这是怎么工作的？

当Python执行“def”语句时，它使用一些已有的东西（包括编译了的函数体的代码和当前的名字空间），然后创建出一个新的函数对象。当它做这个的时候，默认值也会被求值。

这些各种各样的组件也能作为函数对象的属性而访问。使用我们先前定义过的函数：

由于你可以访问它们，因而你也可以修改它们：

当然，这可不是我推荐的正常使用方法。

另一个重置默认值的方法就是简单的重新执行一下那个相同的“def”语句。Python会重新创建一个新的到这个代码对象绑定，重新计算默认值，然后将这个函数对象赋值给同以前一样的那个变量。但是要着重指出，请在你确切知道你在做什么的时候才能这么做。

最后，如果你刚好有函数各个部分，而不是函数本身，你可以使用new模块中的function类来创建你自己的函数对象。