设计神经网模块的生成模

来源：互联网发布：c语言产生随机数简单编辑：程序博客网时间：2024/04/29 05:44

应用代码编写程序：

  gensim(net,st)
load netL7.mat %加载net7.mat
net=
Neural Network object：

architecture:

----------------------------------------------------------------------------------

abbr net= appCodeName


numlnputs:1
numlayers:2
biasConnect:[1;1]
inputConnect:[1,0]
layerConnect:[0 0;1 0]
outputConnect:[0 1]

numOutputs：1 (read-only)
numInputDelays：0 (read-only)
numLayerDelays：0 (read-only)
subobject structures：
inputs：{1x1 cell } of inputs
layers：{2x1 cell } of layers
outputs：{1x2 cell } containing 1 output
biases：{2x1 cell } containing 2 biases
inputWeights：{2x1 cell } containing 1 input weight
layerWeights：{ 2x2 cell) containing 1 layer weight

--------------------------------------------------------------------------------------------

functions：
adaptFcn：'trains‘
divideFcn： (nine)
gradientFcn：’ gdefaults‘
initFcn： ’ initlay ‘
performFcn：’ mse‘
plotFcns：{' plotperform ' ，' plottrainstate ' ，' plotregression'}
trainFcn： ' trainbfg '

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

parameters：
adaptParam：. passes
divideParam：(none)
gradientParam：(none)
initParam：(none)
performParam：(none)
trainParam：.show, .show Window, .showCommandLine, .epochs,
.time, .goal,max_grad,
.searchFcn, .scale_tol,alpha, .beta,
.delta, .gama, .low_lim, .up_lim,
.maxstep, .minstep, .bmax, .bmax, .batch_frag

weight and bias values：
IW：{ 2x1 cell } containing 1 input weight matrix
Lw：{ 2x2 cell } containing 1 layer weight matrix
b：{ 2x1 cell } containing 2 bias vectors

other：
name："
userdata：(user information)
设计好神经网后，为了能够使gensim函数生成神经网的一块模应该在命令的窗口中输入

gensim(net, -1)

1 0