Python装饰器学习<转载>

在Python装饰器学习的过程中碰到的一篇很好的博客，学习并转载以备淡忘时查阅。
概要：
第一步：最简单的函数，准备附加额外功能
第二步：使用装饰函数在函数执行前和执行后分别附加额外功能
第三步：使用语法糖@来装饰函数
第四步：使用内嵌包装函数来确保每次新函数都被调用
第五步：对带参数的函数进行装饰
第六步：对参数数量不确定的函数进行装饰
第七步：让装饰器带参数
第八步：让装饰器带 类 参数
第九步：装饰器带类参数，并分拆公共类到其他py文件中，同时演示了对一个函数应用多个装饰器
按着这个步骤一步一步走下来相信和我一样会对装饰器有进一步的了解

以下为示例代码：

第一步：最简单的函数，准备附加额外功能

'''示例1: 最简单的函数,表示调用了两次'''def myfunc():    print("myfunc() called.")myfunc()myfunc()

第二步：使用装饰函数在函数执行前和执行后分别附加额外功能

'''示例2: 替换函数(装饰)装饰函数的参数是被装饰的函数对象，返回原函数对象装饰的实质语句: myfunc = deco(myfunc)'''def deco(func):    print("before myfunc() called.")    func()    print("  after myfunc() called.")    return funcdef myfunc():    print(" myfunc() called.")myfunc = deco(myfunc)myfunc()myfunc()

第三步：使用语法糖@来装饰函数

'''示例3: 使用语法糖@来装饰函数，相当于“myfunc = deco(myfunc)”但发现新函数只在第一次被调用，且原函数多调用了一次'''def deco(func):    print("before myfunc() called.")    func()    print("  after myfunc() called.")    return func@decodef myfunc():    print(" myfunc() called.")myfunc()myfunc()

第四步：使用内嵌包装函数来确保每次新函数都被调用

'''示例4: 使用内嵌包装函数来确保每次新函数都被调用，内嵌包装函数的形参和返回值与原函数相同，装饰函数返回内嵌包装函数对象'''def deco(func):    def _deco():        print("before myfunc() called.")        func()        print("  after myfunc() called.")        # 不需要返回func，实际上应返回原函数的返回值    return _deco@decodef myfunc():    print(" myfunc() called.")    return 'ok'myfunc()myfunc()

第五步：对带参数的函数进行装饰

'''示例5: 对带参数的函数进行装饰，内嵌包装函数的形参和返回值与原函数相同，装饰函数返回内嵌包装函数对象'''def deco(func):    def _deco(a, b):        print("before myfunc() called.")        ret = func(a, b)        print("  after myfunc() called. result: %s" % ret)        return ret    return _deco@decodef myfunc(a, b):    print(" myfunc(%s,%s) called." % (a, b))    return a + bmyfunc(1, 2)myfunc(3, 4)

第六步：对参数数量不确定的函数进行装饰

'''示例6: 对参数数量不确定的函数进行装饰，参数用(*args, **kwargs)，自动适应变参和命名参数'''def deco(func):    def _deco(*args, **kwargs):        print("before %s called." % func.__name__)        ret = func(*args, **kwargs)        print("  after %s called. result: %s" % (func.__name__, ret))        return ret    return _deco@decodef myfunc(a, b):    print(" myfunc(%s,%s) called." % (a, b))    return a+b@decodef myfunc2(a, b, c):    print(" myfunc2(%s,%s,%s) called." % (a, b, c))    return a+b+cmyfunc(1, 2)myfunc(3, 4)myfunc2(1, 2, 3)myfunc2(3, 4, 5)

第七步：让装饰器带参数

'''示例7: 在示例4的基础上，让装饰器带参数，和上一示例相比在外层多了一层包装。装饰函数名实际上应更有意义些'''def deco(arg):    def _deco(func):        def __deco():            print("before %s called [%s]." % (func.__name__, arg))            func()            print("  after %s called [%s]." % (func.__name__, arg))        return __deco    return _deco@deco("mymodule")def myfunc():    print(" myfunc() called.")@deco("module2")def myfunc2():    print(" myfunc2() called.")myfunc()myfunc2()

第八步：让装饰器带 类 参数

'''示例8: 装饰器带类参数'''class locker:    def __init__(self):        print("locker.__init__() should be not called.")    @staticmethod    def acquire():        print("locker.acquire() called.（这是静态方法）")    @staticmethod    def release():        print("  locker.release() called.（不需要对象实例）")def deco(cls):    '''cls 必须实现acquire和release静态方法'''    def _deco(func):        def __deco():            print("before %s called [%s]." % (func.__name__, cls))            cls.acquire()            try:                return func()            finally:                cls.release()        return __deco    return _deco@deco(locker)def myfunc():    print(" myfunc() called.")myfunc()myfunc()

第九步：装饰器带类参数，并分拆公共类到其他py文件中，同时演示了对一个函数应用多个装饰器

'''mylocker.py: 公共类 for 示例9.py'''class mylocker:    def __init__(self):        print("mylocker.__init__() called.")    @staticmethod    def acquire():        print("mylocker.acquire() called.")    @staticmethod    def unlock():        print("  mylocker.unlock() called.")class lockerex(mylocker):    @staticmethod    def acquire():        print("lockerex.acquire() called.")    @staticmethod    def unlock():        print("  lockerex.unlock() called.")def lockhelper(cls):    '''cls 必须实现acquire和release静态方法'''    def _deco(func):        def __deco(*args, **kwargs):            print("before %s called." % func.__name__)            cls.acquire()            try:                return func(*args, **kwargs)            finally:                cls.unlock()        return __deco    return _deco

'''示例9: 装饰器带类参数，并分拆公共类到其他py文件中同时演示了对一个函数应用多个装饰器'''from mylocker import *class example:    @lockhelper(mylocker)    def myfunc(self):        print(" myfunc() called.")    @lockhelper(mylocker)    @lockhelper(lockerex)    def myfunc2(self, a, b):        print(" myfunc2() called.")        return a + bif __name__=="__main__":    a = example()    a.myfunc()    print(a.myfunc())    print(a.myfunc2(1, 2))    print(a.myfunc2(3, 4))