【深度学习:目标检测】 Face Detection with the Faster R-CNN(数据集标注对比研究报告 )
来源:互联网 发布:图像优化中自动设定 编辑:程序博客网 时间:2024/05/29 08:58
转载:http://blog.csdn.net/xzzppp/article/details/52071614
1、简介
Faster R-CNN是R-CNN系列深度学习人脸检测最好的方法,mean average precision(mAP)达到73.2%,目标检测的速度可以达到每秒5帧。
技术上将RPN网络和FastR-CNN网络结合到了一起,是一个CNN网络实现端到端目标检测的框架。
R-CNN系列方法对比
数据集1:Wider face
Wider face是由香港中文大学公开的人脸检测基准数据集,包含训练集、验证集和测试集,是现有人脸数据集的十倍。
共包含3.2w张图片,39.3w个标注人脸,全部手工标注,标注人脸有较大程度的尺寸、姿态和遮挡等变化。
数据集2:myface
myface是我们实验室自行收集的人脸数据库,共包含2w张图片,约2.1w个人脸,以西方人脸居多。
使用于仕琪人脸标注方法对图片进行标注。
2、FDDB上效果对比
2.1 Wider_face
2.2 myface
2.3 wider2myface
2.4 myface2myface
FDDB测试对比表
3、caffemodel跑demo实例对比
4、不同人脸数据集差异对比
5、研究结论及意义
结论:
1、myface标注方法效果一般,标注范围单一,导致训练效果一般;
2、wider face采用标注手工标注,标注范围较广,是优秀的人脸训练数据集。
3、由wider2myface发现,一个图片中包含单个人脸不影响训练效果,在相同算法方法条件下,人脸标注好坏是影响训练效果的关键因素。
意义:
1、采用wider face作为以后人脸检测训练的数据集;
2、用wider_face(faster_rcnn)caffemodel对自己图像进行标注;
3、本实验与基于faster_rcnn做行人检测、汽车检测等相似,可为其提供较大帮助。
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