Marklogic学习 —— 自由发问式通用索引
来源:互联网 发布:科比两次得分王数据 编辑:程序博客网 时间:2024/09/21 08:16
摘要:在Marklogic的官网http://www.marklogic.com介绍中,对于Marklogic的特性介绍,有一栏为Easy to Get Data Out,它还有一个标题“Ask Anything” Universal Index,暂且译为Marklogic的自由发问式通用索引。
自由发问式通用索引
Marklogic数据库本身支持搜索引擎,它可以从数据仓库中加载数据并在整个数据库中查询。对于标准的查询,Marklogic只需要花费少量的时间,便可以构建索引,而不像有些数据库,需要额外的搜索引擎来支持全文检索。Marklogic在数据加载的时候,会使用一种被称为”Ask Anything”通用索引机制生成索引,这样你就可以及时查询到你想要的数据。
- 范围广:利用索引使查询贯穿整个数据库
- 规模大:数据量大到拍字节/亿级别文档
- 新数据获取时,不限制次数的及时提醒
- 快:亚秒级出结果
复杂索引
Marklogic存入的数据时不关心schema. 你可以方便的存入JSON和XML文档、RDF、坐标、二进制数据。所有的数据都可以被”Ask Anything” Universal Index及时索引。此外,针对某些特定的数据类型,Marklogic还有其他的索引方案。
- Index “everything” 通用索引在数据获取时立即生效,这样的数据包括单词,短语,关联
- Index even more 触发范围索引、坐标索引、三元索引、倒排索引的使用取决于你的数据,查询语句,期望的性能
- Get real-time results 使用JavaScript、XQuery、SPARQL、SQL等语言查询时,可以闪电般的得到结果,并且是在事务一致性的前提下
- Ingest multi-lingual content 支持超过200种语言的数据加载,并且可以分词,校对,字干检索
主要搜索特性
谈及搜索,Marklogic拥有企业家搜索引擎应该具备的所有特性。下面列举一些主要的搜索特性,想要了解更多特性,参见http://docs.marklogic.com/guide/search-dev
- Robust full-text search 检索数据是用单词还是短语主要靠布尔逻辑,字干检索、通配符、大小写敏感、标点敏感、发音敏感、权重
- Type-ahead suggestions 根据你的输入,展示给你相关的内容
- Co-occurrence relationships 在不同的数据源下共同查询某一特定元素
- Document structure 不仅仅是数据本身,还关心数据结构。可以在文档层级查询某一特定标签
- Facets 可以根据目录做数据聚合
- Snippeting 返回文档的一小段内容
- Highlighted search terms 高亮检索的内容
- Proximity boosting 将更接近搜索关键词的内容置顶
- Relevance ranking 可以调整,文档的出现顺序依赖词频等参数
- Explicitly sorted results 依据相关性排序
高级特性
对于企业级搜索,下面的一些高级特性,在Marklogic中也同样适用:
- Geospatial Search 支持地理坐标搜索
- Semantic Search 扩展的搜索基于数据关系(通过搜索,假如你搜索“心脏导管”,可以关联出“植入装置”)
- Advanced Language Support 支持如下语言的分词,校对,字干检索:阿拉伯语、简体中文、繁体中文、荷兰语、法语、德语、意大利语、日语、韩语、挪威语、波斯语、葡萄牙语、俄语、西班牙语
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