Hive 实践(四)、Hive 语法归纳
来源:互联网 发布:读英语单词的软件 编辑:程序博客网 时间:2024/05/21 04:19
hive 常用的语法:
1、 hive中创建表
#创建一个库表,表名为 cwqsolo, 含有2个字段 id, name,并且记录中各个字段的分割符为 ‘,’,在ascii中表示为 '\054';
CREATE TABLE cwqsolo(id INT, name STRING)ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\054';
创建分区表(内部表)
> create table zc_bicc_isup_bdr ( > > opc int , > > dpc int , > > calling string , > > calling_add_ind int , > > called string , > > ori_called string , > > start_time timestamp , > > alert_time int , > > talk_time int , > > call_result int , > > rel_cause int , > > rel_dir int , > > gen_num string ) > > partitioned by (ptDate string) > > ROW FORMAT DELIMITED > > FIELDS TERMINATED BY ',' > > ;注意: 如果没有 最后两行,在数据导入时可能会出现全是NULL的情况
创建分区表(外部表)
2、修改库表结构
修改库表的字段
#修改字段名为ID的字段,修改后名称为 myid, string类型
ALTER TABLE cwqsolo CHANGE id myid String;
#增加一个字段,字段名为 sex,性别
ALTER TABLE cwqsolo ADD COLUMNS ( sex STRING COMMENT 'sex type');
3、数据的装载
可以建立一个文本文件,用,号分隔,然后使用load命令装载。
首先,建立一个文本文件:
[root@archive studydata]# vi test1.txt1001,cwq,male1101,lxj,female
然后装载这个文本
hive> LOAD DATA LOCAL INPATH '/home/hadoop/hive/studydata/test1.txt' INTO TABLE cwqsolo;Loading data to table default.cwqsoloOKTime taken: 1.83 secondshive> select * from cwqsolo;OK1001 cwq male1101 lxj femaleTime taken: 0.173 seconds, Fetched: 2 row(s)hive>
4、插入数据
1) 追加的方式插入数据,原有数据没有被修改
insert into table cwqsolo values ( '1005', 'ddd','male' );
2) 重写的方式,旧的数据都被清除,指留下新的数据
insert overwrite table test_insert select * from test_table;
insert OVERWRITE table cwqsolo values ( '1006', 'hhh','female' );WARNING: Hive-on-MR is deprecated in Hive 2 and may not be available in the future versions. Consider using a different execution engine (i.e. tez, spark) or using Hive 1.X releases.Query ID = root_20161007070952_4fc5c176-76da-40ff-8a4a-4522e2138441Total jobs = 3Launching Job 1 out of 3Number of reduce tasks is set to 0 since there's no reduce operatorStarting Job = job_1475846838422_0002, Tracking URL = http://archive.cloudera.com:8088/proxy/application_1475846838422_0002/Kill Command = /opt/hadoop/hadoop-2.6.4//bin/hadoop job -kill job_1475846838422_0002Hadoop job information for Stage-1: number of mappers: 1; number of reducers: 02016-10-07 07:44:25,570 Stage-1 map = 0%, reduce = 0%2016-10-07 07:44:33,415 Stage-1 map = 100%, reduce = 0%Ended Job = job_1475846838422_0002Stage-4 is selected by condition resolver.Stage-3 is filtered out by condition resolver.Stage-5 is filtered out by condition resolver.Moving data to: hdfs://192.168.136.144:9000/user/hive/warehouse/cwqsolo/.hive-staging_hive_2016-10-07_07-44-15_130_2736379798501468939-1/-ext-10000Loading data to table default.cwqsoloMapReduce Jobs Launched: Stage-Stage-1: Map: 1 Cumulative CPU: 2.6 sec HDFS Read: 4598 HDFS Write: 87 SUCCESSTotal MapReduce CPU Time Spent: 2 seconds 600 msecOKTime taken: 21.032 secondshive> > select * from cwqsolo;OK1006 hhh femaleTime taken: 0.159 seconds, Fetched: 1 row(s)hive> >
五、hive 执行 sql 文本
1、 首先编辑一个sql文件,并上传到主机下。
2、执行 hive -f 路径/xxx.sql
如:
hive -f /home/hadoop/hive/sql/creat_table_biss.sql
六、导出数据到本地文件
hive> > insert overwrite local directory '/home/data/cwq/' > > select * from zc_bicc_isup_bdr where calling= '13003097698';
在本地可以生成 000000_0 文件,
可以制定分隔符:
insert overwrite local directory '/home/data/cwq/output1'row format delimited fields terminated by ',' select * from zc_bicc_isup_bdr where calling= '13003097698';
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