【优化批量插入】nologging和append使用解析

来源：互联网发布：申请售后淘宝客佣金编辑：程序博客网时间：2024/06/04 18:26

Nologging

Alter table table_name nologging;

Alter table table_name logging;

数据库和表空间也可以定义日志记录模式，分为force logging，logging和nologging三种。

若数据库和表空间设置成了force logging模式，则会覆盖表级别的设置，即对表设置nologging不会生效。

查看数据库和表空间的force logging设置

Select name,force_logging from v$database;

Select tablespace_name,force_logging,logging from dba_tablespaces;

1、并不是设置了表级别的nologging参数就会不生成redo。

它只是对个别操作以最少redo的方式产生redo。比如

insert into t_001 select。

创建index或表重建。

以append直接路径插入方式的操作

LOB大对象的操作。

而且设置了nologging并不是不生成redo，而是生成的比较少，针对操作过程中对系统表产生的redo还是会生成的。

2、对于常规的insert、update、delete操作仍然是会生成redo的。

对于批量插入类似insert into t_1 select 语句可以使用直接路径插入方式进行优化。

会在原来的高水位之上直接分配新的区间去存储插入的数据，不会利用高水位下面的空间。

直接路径插入效率更高是因为它会产生很少的undo，以及写undo产生的redo。对于存在索引的表，对索引的更改仍然会产生undo。

直接路径插入会在表级别加上6级别的锁，会阻止所有的DML操作。

直接路径插入适合大量数据插入的场景，因为它会绕过缓存，采用直接写的方式，所以在少量数据的情况下，性能不如常规插入。

Insert /*+append*/ into t_01 select

一般情况下，append和nologging结合使用的效果是最好的。

但是对于非归档模式下，即使没有指定nologging参数，append操作也不会生成redo。

通过以下sql可以查看自己的会话历史积累的redo size，在DML之前查看一下，DML之后再查看，差值就是DML操作产生的redo。

select b.name, a.value

from v$mystat a, v$statname b

where a.STATISTIC# = b.STATISTIC#

and b.name ='redo size'

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