javascript数据结构7-二叉搜索树（BST）

来源：互联网发布：万网二手域名交易平台编辑：程序博客网时间：2024/06/06 01:40

二叉树：

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闲话少说，直接上代码：

<!DOCTYPE html><html lang="en"><head><meta charset="UTF-8"><title>BST</title></head><body><script>  //结点    function Node(data,left,right){        this.data=data;        this.left=left;        this.right=right;        this.floor=floor;  //层数        this.show=show;    }    function floor(){      return this.floor;    }    function show(){        return this.data;    }    function BST(){        this.root=null;        this.insert=insert; //插入数据        this.inOrder=inOrder; //中序排列，详细见后面解释        this.preOrder=preOrder; //先序排序        this.postOrder=postOrder; //后续排序        this.getMax=getMax; //得到最大值        this.getMin=getMin; //得到最小值        this.find=find; //查找        this.remove=remove; //删除节点    }    function insert(data){       var n=new Node(data,null,null);        if(this.root==null){            this.root=n;            this.root.floor=1;        }else{            var current=this.root;            var parent;                var c=1;                while(true){                parent=current;                  if(data<current.data){                        current=current.left;                        c++;  //计算层数的计数器加1                    if(current==null){                        parent.left=n;                        parent.left.floor=c;                        break;                    }                }else{                    current=current.right;                        c++;   //加1                    if(current==null){                        parent.right=n;                        //rHeight++;                        // console.log("**"+rHeight+"**");                        parent.right.floor=c;                        break;                    }                }            }        }    }  //中序遍历  function inOrder(node){      if(!(node==null)){          inOrder(node.left);          document.write(node.show()+" ");          document.write("层数"+node.floor+"<br/>");          inOrder(node.right);      }       //console.count("inOrder被执行的次数");  }  //先序遍历   function preOrder(node){      if(!(node==null)){          document.write(node.show()+" ");          preOrder(node.left);          preOrder(node.right);      }  }  //后序遍历   function postOrder(node){      if(!(node==null)){          postOrder(node.left);                  postOrder(node.right);            document.write(node.show()+" ");      }  }  //查找最大值  function getMax(){        var current=this.root;        while(!(current.right==null)){            current=current.right;        }        return current.data;  }  //查找最小值   function getMin(){        var current=this.root;        while(!(current.left==null)){            current=current.left;        }        return current.data;  }  //带参数---查找最小值  function getSmallest(node){        while(!(node.left==null)){            node=node.left;        }     return node;  }  //查找  function find(data){        var current=this.root;        while(current!=null){            if(current.data==data){              document.write("<br/>找到【"+data+"】节点<br/>");              return current;            }else if(data<current.data){               current=current.left;            }else{               current=current.right;            }        }     document.write("<br/>没有找到【"+data+"】 节点<br/>");//      return current;  }  //删除节点-详细解释见后后面     function remove(data) {            root = removeNode(this.root, data);            //其实root=没有用处，只是保留了函数执行的地址    }    function removeNode(node, data) {          if (node == null) {                return null;            }        if (data == node.data) {            // 没有子节点的节点            if (node.left == null && node.right == null) {                    return null;            }            // 没有左子节点的节点            if (node.left == null) {                    return node.right;            }            // 没有右子节点的节点            if (node.right == null) {                    return node.left;            }            // 有两个子节点的节点            var tempNode = getSmallest(node.right);            node.data = tempNode.data;            node.right = removeNode(node.right, tempNode.data);                    return node;            }            else if (data < node.data) {                node.left = removeNode(node.left, data);                return node;            }            else {                node.right = removeNode(node.right, data);              // console.log(node);                return node;            }}  //测试      var nums=new BST();      nums.insert(56);      nums.insert(22);        nums.insert(81);      nums.insert(10);      nums.insert(30);      nums.insert(77);      nums.insert(92);      nums.insert(100);      document.write("*****************中序遍历***************</br>");      inOrder(nums.root);      document.write("</br>***************先序遍历***************</br>");      preOrder(nums.root);      document.write("</br>***************后序遍历***************</br>");      postOrder(nums.root);      //nums.show();      //console.log(nums);        document.write("</br>***************最大值/最小值************</br>");      document.write(nums.getMax()+"/"+nums.getMin());      document.write("</br>***************查找************</br>");      nums.find(100);      document.write("</br>***************删除节点81后************</br>");      nums.remove(81);      console.log(nums);      preOrder(nums.root);</script></body></html>

结果：
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遍历

中序遍历：
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理解双层递归

function inOrder(node) {    if (!(node == null)) {        inOrder(node.left);                             //@1        document.document(node.show() + " ");           //@2        inOrder(node.right);                            //@3    }}inOrder(nums.root);    //开始执行

从根节点开始：
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删除节点：

function remove(data) {        root = removeNode(this.root, data);      }

简单接受待删除的数据，具体执行是removeNode函数；

function removeNode(node, data) {    }

待删除的节点是：
1.叶子结点，只需要将从父节点只想它的链接指向null；

if (node.left == null && node.right == null) {        return null;       }

if (node.left == null && node.right == null) {                return null;   //递归，找到节点置为空即可            }               //其他情况            }            else if (data < node.data) {                node.left = removeNode(node.left, data);  //#1                            return node; //#2            }            else {                node.right = removeNode(node.right, data);//#3                return node; //#4            }

通过if else逻辑找到node节点

//#1  node.left=null(后面的函数递归后返回的值)//#3  node.right=null(后面的函数递归后返回的值)

2.只包含一个子节点，原本指向它的节点指向它的子节点。
3.左右子树都有的时候。两种做法：找到左子树的最大值或者右子树的最小值。这里我们用第二种。

查找右子树的最小值，创建一个临时的节点tempNode。
将临时节点的值赋值给待删除节点
删除临时节点

注意：

//#2 //#4必须有，如果没有，则删除节点下面的所有子树都将被删除。
真个过程举个形象的说明，遍历的时候把节点之间的链条解开进行查询，return node；递归查询到最后一级后，由下向上对链条进行缝合。

0 0

javascript数据结构7-二叉搜索树（BST）

二叉树 ：

遍历

删除节点：

二叉树：