ImageLoad(三级缓存（NetCache,MemoryCache,DiskCache），开源框架，OOM)

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前段时间写项目时遇到了一个问题，就是从网络获取图片资源的问题，总是出现OOM异常，经过几天的努力，终于处理的还算是可以使用，OOM的处理一直都是很头疼的问题．对于三级缓存的处理也是每个项目所必不可少的,所以我打算把我的学习心的写下来，以下主要针对三级缓存的原理，以及一些知识点进行详细的叙述，有不对的地方还希望大家能多加点评，指正

一．前言
首先再说三级缓存之前我们首先了解一下垃圾回收机制
下面是目前我所了解的几种引用关系

这里写图片描述
(一)．强引用（StrongReference）

垃圾回收机制不会回收强引用所指向的内存，就算系统内存不足报出内存溢出（OOM）异常，导致系统崩溃
垃圾回收机制也不会去回收强引用的内容来解决内存不足的问题．

//强引用,也就是一般引用，使用new关键词新建出来的引用关系
ImageView imageview = new ImageView();

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(二)．软引用（SoftReference）

如果一个对象只具有软引用，则内存空间足够，垃圾回收器就不会回收它；
如果内存空间不足了，就会回收这些对象的内存。只要垃圾回收器没有回收它，该对象就可以被程序使用。
软引用可用来实现内存敏感的高速缓存

(三)．弱引用（WeakReference）

弱引用与软引用的区别在于：弱引用的对象拥有更短暂的生命周期。在垃圾回收器线程扫描它所管辖的内存区域的过程中，一旦发现了只具有弱引用的对象，不管当前内存空间足够与否，都会回收它的内存。不过，由于垃圾回收器是一个优先级很低的线程， 因此不一定会很快发现那些只具有弱引用的对象。

(四)．虚引用（PhantomReference）

“虚引用”顾名思义，就是形同虚设，与其他几种引用都不同，虚引用并不会决定对象的生命周期。如果一个对象仅持有虚引用，那么它就和没有任何引用一样，在任何时候都可能被垃圾回收器回收。

二．三级缓存原理

真如下图所示，
1.首先我们从内存中获取bitmap，
2.1.如果获取的bitmap != null,直接加载到ImageVIew
2.2.如果获取的bitmap＝＝null，那么将继续从硬盘获取bitmap
3.1如果从硬盘获取的bitmap !=null,加载到ImageView．同时将bitmap缓存到内存缓存中
3.2如果从硬盘获取的bitmap == null,继续从网络获取
4.1从网络获取到图片，然后
4.2．加载到ImageVIew,缓存到硬盘，缓存到内存

这里写图片描述
三．代码实现
下面是真个项目的大概框架图

这里写图片描述
(一)．BitMapUtils类

public void disPlay(ImageView imageView, String url){    if(this.memoryCache != null){        bitmap = this.memoryCache.getBitmap(url);        if(bitmap != null){            imageView.setImageBitmap(bitmap);            return ;        }    }    if(config.isUseDiskCache()&&this.diskCache != null){        bitmap = this.diskCache.getBitmap(url,imageView);        if(bitmap != null){            memoryCache.setBitmap(url,bitmap);            imageView.setImageBitmap(bitmap);            return;        }    }    if(this.netCache != null){        this.netCache.disPlay(imageView,url);    }}123456789101112131415161718192021123456789101112131415161718192021

(二)．三个缓存类

//1.内存缓存，使用LRUCache＜Key,Values＞
//使用此方法，能有效的避免内存缓存的溢出问题
//效果同使用软引用(SoftReference)相当

public MemoryCacheUtils(ImageLoadConfig config) {    super(config,null, null, null);    lruCache = new LruCache<String, Bitmap>((int) config.getMaxMemory()){        @Override//计算缓存文件已使用的大小        protected int sizeOf(String key, Bitmap value) {            return value.getRowBytes() * value.getHeight();        }    };}@Overridepublic Bitmap getBitmap(String url) {        return lruCache.get(url);}@Overridepublic void setBitmap(String key, Bitmap value) {    lruCache.put(key,value);}

}
//在内存缓存中也可以使用HashMap