100亿数据排序

实现思路

1.把这个37GB的大文件，用哈希分成1000个小文件，每个小文件平均38MB左右（理想情况），把100亿个数字对1000取模，模出来的结果在0到999之间，每个结果对应一个文件，所以我这里取的哈希函数是 h = x % 1000，哈希函数取得”好”，能使冲突减小，结果分布均匀。

2.拆分完了之后，得到一些几十MB的小文件，那么就可以放进内存里排序了，可以用快速排序，归并排序，堆排序等等。

3.1000个小文件内部排好序之后，就要把这些内部有序的小文件，合并成一个大的文件，可以用二叉堆来做1000路合并的操作，每个小文件是一路，合并后的大文件仍然有序。

• 首先遍历1000个文件，每个文件里面取第一个数字，组成 (数字, 文件号) 这样的组合加入到堆里（假设是从小到大排序，用小顶堆），遍历完后堆里有1000个 (数字，文件号) 这样的元素
• 然后不断从堆顶拿元素出来，每拿出一个元素，把它的文件号读取出来，然后去对应的文件里，加一个元素进入堆，直到那个文件被读取完。拿出来的元素当然追加到最终结果的文件里。
• 按照上面的操作，直到堆被取空了，此时最终结果文件里的全部数字就是有序的了。

 

一个32G的大文件，用fopen()打开不会全部加载到内存的，然后for循环遍历啊，把每个数字对1000取模，会得到0到999种结果，然后每种结果在写入到新的文件中，就拆分了