Behavior Targeting应用之网站结构优化

 其实这个课题包含了BI以及具体的业务需求：

用户需求如下：

在一个某领域的一个专业网站，网站页面已经经过布局调整，广告、内容、热门话题等都已经达到预期目的，可是仍然存在用户定期流失的问题。CEO分析了整个系统，发现网站无论从内容的丰富程度、在行业内的排名、版面的结构都已经非常完善了。为了分析Attrition的原因，开始加入BT系统。在大量的记录到用户的Trace Log之后，得到如下的信息内容：

1、用户浏览特定页面的时间、转向地址、转入地址、浏览页面时间；

2、用户查询关键词；

3、用户上网IP地址；

原系统已有用户注册信息。

对目标页面的优化过程中，发现60%以上用户导航到该页面需要大于4次Click操作，其他15%用户通过Keyword查询导航直接到达，其他有10%的用户通过某一频道直接导航，其他用户随机行为；

另外一个现象是相同频道下，具有某些关键词的页面链接被点击的次数相对较多，其他虽然也是相关内容的页面，但点击率很低或很少有人关注；

对页面所有链接做点击率排名统计，发现只有20%的链接在一周之内被点击，其他大部分页面链接基本无效；

在首页关注度比较高的区域进行统计分析，发现根据用户的特征不同，所关注的地区具有很大差异，而该网站的注册用户中，主要用户对某一个相对偏僻的区域点击率相当高，其他中心位置或者占有大部分面积的区域，则是少量特定用户关注的中心；

分析结果得到之后，接下来的工作就属于业务专家了。

 

上面只是一个假想案例，我想抛砖引玉，里面的统计数据都是虚拟的，但是我想每个站长应该都会关注这些信息，不管是通过什么方式来完成。