Java实现简单二叉树

B树

       即二叉搜索树：

       1.所有非叶子结点至多拥有两个儿子（Left和Right）；

       2.所有结点存储一个关键字；

       3.非叶子结点的左指针指向小于其关键字的子树，右指针指向大于其关键字的子树；

       如：

       

       B树的搜索，从根结点开始，如果查询的关键字与结点的关键字相等，那么就命中；

否则，如果查询关键字比结点关键字小，就进入左儿子；如果比结点关键字大，就进入

右儿子；如果左儿子或右儿子的指针为空，则报告找不到相应的关键字；

       如果B树的所有非叶子结点的左右子树的结点数目均保持差不多（平衡），那么B树

的搜索性能逼近二分查找；但它比连续内存空间的二分查找的优点是，改变B树结构

（插入与删除结点）不需要移动大段的内存数据，甚至通常是常数开销；

       如：

      

   但B树在经过多次插入与删除后，有可能导致不同的结构：

   右边也是一个B树，但它的搜索性能已经是线性的了；同样的关键字集合有可能导致不同的

树结构索引；所以，使用B树还要考虑尽可能让B树保持左图的结构，和避免右图的结构，也就

是所谓的“平衡”问题；      

       实际使用的B树都是在原B树的基础上加上平衡算法，即“平衡二叉树”；如何保持B树

结点分布均匀的平衡算法是平衡二叉树的关键；平衡算法是一种在B树中插入和删除结点的

策略；

public class NodeTree { int data; //根节点数据 NodeTree left; //左子树  NodeTree right; //右子树public NodeTree() {super();}public NodeTree(int data) { //实例化二叉树super();this.data = data;left=null;right=null;} public void insert(NodeTree root,int data){ if(data>root.data){ //如果插入的节点大于跟节点 if(root.right==null){//如果右子树为空，就插入，如果不为空就再创建一个节点  root.right=new NodeTree(data); //就把插入的节点放在右边 }else{ this.insert(root.right, data); } }else{  //如果插入的节点小于根节点 if(root.left==null){ //如果左子树为空，就插入，如果不为空就再创建一个节点 root.left=new NodeTree(data); //就把插入的节点放在左边边 }else{ this.insert(root.left, data); } } }}

public class NodeQuery {public static void preOrder(NodeTree root) { // 先根遍历if (root != null) {System.out.print(root.data + "-");preOrder(root.left);preOrder(root.right);}}public static void inOrder(NodeTree root) { // 中根遍历if (root != null) {inOrder(root.left);System.out.print(root.data + "--");inOrder(root.right);}}public static void postOrder(NodeTree root) { // 后根遍历if (root != null) {postOrder(root.left);postOrder(root.right);System.out.print(root.data + "---");}}public static void main(String[] args) { int[] array = {35,17,39,9,28,65,56,87};  NodeTree root = new NodeTree(array[0]);   //创建二叉树  for(int i=1;i<array.length;i++){   root.insert(root, array[i]);       //向二叉树中插入数据  }  System.out.println("先根遍历：");  preOrder(root);/*  System.out.println();  System.out.println("中根遍历：");  inOrder(root);  System.out.println();  System.out.println("后根遍历：");  postOrder(root);*/}}

上面这个树的实现，应该是最经典最简单的了吧；