android三级缓存

为什么要使用三级缓存

• 如今的 Android App 经常会需要网络交互，通过网络获取图片是再正常不过的事了
• 假如每次启动的时候都从网络拉取图片的话，势必会消耗很多流量。在当前的状况下，对于非wifi用户来说，流量还是很贵的，一个很耗流量的应用，其用户数量级肯定要受到影响
• 特别是，当我们想要重复浏览一些图片时，如果每一次浏览都需要通过网络获取，流量的浪费可想而知
• 所以提出三级缓存策略，通过网络、本地、内存三级缓存图片，来减少不必要的网络交互，避免浪费流量

什么是三级缓存

• 网络缓存, 不优先加载, 速度慢,浪费流量
• 本地缓存, 次优先加载, 速度快
• 内存缓存, 优先加载, 速度最快

三级缓存原理

• 首次加载 Android App 时，肯定要通过网络交互来获取图片，之后我们可以将图片保存至本地SD卡和内存中
• 之后运行 App 时，优先访问内存中的图片缓存，若内存中没有，则加载本地SD卡中的图片
• 总之，只在初次访问新内容时，才通过网络获取图片资源

具体实现及代码

1. 自定义的图片缓存工具类（MyBitmapUtils）

• 通过new MyBitmapUtils().display(ImageView ivPic, String url) 提供给外部方法进行图片缓存的接口
• 参数含义：ivPic 用于显示图片的ImageView，url 获取图片的网络地址

    /**     * 自定义的BitmapUtils,实现三级缓存     */    public class MyBitmapUtils {        private NetCacheUtils mNetCacheUtils;        private LocalCacheUtils mLocalCacheUtils;        private MemoryCacheUtils mMemoryCacheUtils;        public MyBitmapUtils(){            mMemoryCacheUtils=new MemoryCacheUtils();            mLocalCacheUtils=new LocalCacheUtils();            mNetCacheUtils=new NetCacheUtils(mLocalCacheUtils,mMemoryCacheUtils);        }        public void disPlay(ImageView ivPic, String url) {            ivPic.setImageResource(R.mipmap.pic_item_list_default);            Bitmap bitmap;            //内存缓存            bitmap=mMemoryCacheUtils.getBitmapFromMemory(url);            if (bitmap!=null){                ivPic.setImageBitmap(bitmap);                System.out.println("从内存获取图片啦.....");                return;            }            //本地缓存            bitmap = mLocalCacheUtils.getBitmapFromLocal(url);            if(bitmap !=null){                ivPic.setImageBitmap(bitmap);                System.out.println("从本地获取图片啦.....");                //从本地获取图片后,保存至内存中                mMemoryCacheUtils.setBitmapToMemory(url,bitmap);                return;            }            //网络缓存            mNetCacheUtils.getBitmapFromNet(ivPic,url);        }    }

2. 网络缓存（NetCacheUtils）

• 网络缓存中主要用到了AsyncTask来进行异步数据的加载
• 简单来说，AsyncTask可以看作是一个对handler和线程池的封装，通常，AsyncTask主要用于数据简单时，handler+thread主要用于数据量多且复杂时，当然这也不是必须的，仁者见仁智者见智
• 同时，为了避免内存溢出的问题，我们可以在获取网络图片后。对其进行图片压缩

    /**     * 三级缓存之网络缓存     */    public class NetCacheUtils {        private LocalCacheUtils mLocalCacheUtils;        private MemoryCacheUtils mMemoryCacheUtils;        public NetCacheUtils(LocalCacheUtils localCacheUtils, MemoryCacheUtils memoryCacheUtils) {            mLocalCacheUtils = localCacheUtils;            mMemoryCacheUtils = memoryCacheUtils;        }        /**         * 从网络下载图片         * @param ivPic 显示图片的imageview         * @param url   下载图片的网络地址         */        public void getBitmapFromNet(ImageView ivPic, String url) {            new BitmapTask().execute(ivPic, url);//启动AsyncTask        }        /**         * AsyncTask就是对handler和线程池的封装         * 第一个泛型:参数类型         * 第二个泛型:更新进度的泛型         * 第三个泛型:onPostExecute的返回结果         */        class BitmapTask extends AsyncTask<Object, Void, Bitmap> {            private ImageView ivPic;            private String url;            /**             * 后台耗时操作,存在于子线程中             * @param params             * @return             */            @Override            protected Bitmap doInBackground(Object[] params) {                ivPic = (ImageView) params[0];                url = (String) params[1];                return downLoadBitmap(url);            }            /**             * 更新进度,在主线程中             * @param values             */            @Override            protected void onProgressUpdate(Void[] values) {                super.onProgressUpdate(values);            }            /**             * 耗时方法结束后执行该方法,主线程中             * @param result             */            @Override            protected void onPostExecute(Bitmap result) {                if (result != null) {                    ivPic.setImageBitmap(result);                    System.out.println("从网络缓存图片啦.....");                    //从网络获取图片后,保存至本地缓存                    mLocalCacheUtils.setBitmapToLocal(url, result);                    //保存至内存中                    mMemoryCacheUtils.setBitmapToMemory(url, result);                }            }        }        /**         * 网络下载图片         * @param url         * @return         */        private Bitmap downLoadBitmap(String url) {            HttpURLConnection conn = null;            try {                conn = (HttpURLConnection) new URL(url).openConnection();                conn.setConnectTimeout(5000);                conn.setReadTimeout(5000);                conn.setRequestMethod("GET");                int responseCode = conn.getResponseCode();                if (responseCode == 200) {                    //图片压缩                    BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();                    options.inSampleSize=2;//宽高压缩为原来的1/2                    options.inPreferredConfig=Bitmap.Config.ARGB_4444;                    Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(conn.getInputStream(),null,options);                    return bitmap;                }            } catch (IOException e) {                e.printStackTrace();            } finally {                conn.disconnect();            }            return null;        }    }

3. 本地缓存（LocalCacheUtils）

• 在初次通过网络获取图片后，我们可以在本地SD卡中将图片保存起来
• 可以使用MD5加密图片的网络地址，来作为图片的名称保存

    /**     * 三级缓存之本地缓存     */    public class LocalCacheUtils {        private static final String CACHE_PATH= Environment.getExternalStorageDirectory().getAbsolutePath()+"/WerbNews";        /**         * 从本地读取图片         * @param url         */        public Bitmap getBitmapFromLocal(String url){            String fileName = null;//把图片的url当做文件名,并进行MD5加密            try {                fileName = MD5Encoder.encode(url);                File file=new File(CACHE_PATH,fileName);                Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(new FileInputStream(file));                return bitmap;            } catch (Exception e) {                e.printStackTrace();            }            return null;        }        /**         * 从网络获取图片后,保存至本地缓存         * @param url         * @param bitmap         */        public void setBitmapToLocal(String url,Bitmap bitmap){            try {                String fileName = MD5Encoder.encode(url);//把图片的url当做文件名,并进行MD5加密                File file=new File(CACHE_PATH,fileName);                //通过得到文件的父文件,判断父文件是否存在                File parentFile = file.getParentFile();                if (!parentFile.exists()){                    parentFile.mkdirs();                }                //把图片保存至本地                bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG,100,new FileOutputStream(file));            } catch (Exception e) {                e.printStackTrace();            }        }    }

4. 内存缓存（MemoryCacheUtils）

• 这是本文中最重要且需要重点介绍的部分
• 进行内存缓存，就一定要注意一个问题，那就是内存溢出（OutOfMemory）

• 为什么会造成内存溢出？

  • Android 虚拟机默认分配给每个App 16M的内存空间，真机会比16M大，但任会出现内存溢出的情况
  • Android 系统在加载图片时是解析每一个像素的信息，再把每一个像素全部保存至内存中

  • 图片大小 = 图片的总像素 * 每个像素占用的大小

    单色图：每个像素占用1/8个字节，16色图：每个像素占用1/2个字节，256色图：每个像素占用1个字节，24位图：每个像素占用3个字节（常见的rgb构成的图片）

  • 例如一张1920x1080的JPG图片，在Android 系统中是以ARGB格式解析的，即一个像素需占用4个字节，图片的大小=1920x1080x4=7M

• 实现方法：
  • 通过 HashMap<String,Bitmap>键值对的方式保存图片，key为地址，value为图片对象，但因是强引用对象，很容易造成内存溢出，可以尝试SoftReference软引用对象
  • 通过 HashMap<String, SoftReference<Bitmap>>SoftReference 为软引用对象（GC垃圾回收会自动回收软引用对象），但在Android2.3+后，系统会优先考虑回收弱引用对象，官方提出使用LruCache
  • 通过 LruCache<String,Bitmap> least recentlly use 最少最近使用算法
    会将内存控制在一定的大小内, 超出最大值时会自动回收, 这个最大值开发者自己定

    /**     * 三级缓存之内存缓存     */    public class MemoryCacheUtils {        // private HashMap<String,Bitmap> mMemoryCache=new HashMap<>();//1.因为强引用,容易造成内存溢出，所以考虑使用下面弱引用的方法        // private HashMap<String, SoftReference<Bitmap>> mMemoryCache = new HashMap<>();//2.因为在Android2.3+后,系统会优先考虑回收弱引用对象,官方提出使用LruCache        private LruCache<String,Bitmap> mMemoryCache;        public MemoryCacheUtils(){            long maxMemory = Runtime.getRuntime().maxMemory()/8;//得到手机最大允许内存的1/8,即超过指定内存,则开始回收            //需要传入允许的内存最大值,虚拟机默认内存16M,真机不一定相同            mMemoryCache=new LruCache<String,Bitmap>((int) maxMemory){                //用于计算每个条目的大小                @Override                protected int sizeOf(String key, Bitmap value) {                    int byteCount = value.getByteCount();                    return byteCount;                }            };        }        /**         * 从内存中读图片         * @param url         */        public Bitmap getBitmapFromMemory(String url) {            //Bitmap bitmap = mMemoryCache.get(url);//1.强引用方法            /*2.弱引用方法            SoftReference<Bitmap> bitmapSoftReference = mMemoryCache.get(url);            if (bitmapSoftReference != null) {                Bitmap bitmap = bitmapSoftReference.get();                return bitmap;            }            */            Bitmap bitmap = mMemoryCache.get(url);            return bitmap;        }        /**         * 往内存中写图片         * @param url         * @param bitmap         */        public void setBitmapToMemory(String url, Bitmap bitmap) {            //mMemoryCache.put(url, bitmap);//1.强引用方法            /*2.弱引用方法            mMemoryCache.put(url, new SoftReference<>(bitmap));            */            mMemoryCache.put(url,bitmap);        }    }

文／听任蔓草堙路（简书作者）
原文链接：http://www.jianshu.com/p/2cd59a79ed4a
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