Google Textsum model 分析

从Build语句

 bazel-bin/textsum/seq2seq_attention \    --mode=train \--article_key=article \--abstract_key=abstract \--data_path=data/data \--vocab_path=data/vocab \--log_root=textsum/log_root \--train_dir=textsum/log_root/train

看出，是从seq2seq_attention 文件开始编译，从它开始看起。

提到是文章Abstractive Text Summarization using Sequence-to-sequence RNNS and Beyond 的实现，先看这篇文章。