阈值化分割(一)双峰法-附Python实现
来源:互联网 发布:java excel poi jar包 编辑:程序博客网 时间:2024/06/04 18:46
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阈值化分割(一)双峰法
一、双峰法介绍
直方图双峰法(2-Mode method),如下图所示,即如果图像灰度直方图呈明显的双峰状,则选取双峰间的最低谷出作为图像分割的阈值所在。即下图中,以Zt为阈值进行二值化分割,可以将目标和背景分割开。
但当图像的直方图出现波峰间的波谷平坦、各区域直方图的波形重叠等情况时,用双峰法就很找到合适的阈值。
二、python源码
下面给出python源代码。
#coding:utf-8import cv2import numpy as npfrom matplotlib import pyplot as pltimage = cv2.imread("E:/python/cv/2ModeMethod/test.jpg")gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)plt.subplot(131), plt.imshow(image, "gray")plt.title("source image"), plt.xticks([]), plt.yticks([])plt.subplot(132), plt.hist(image.ravel(), 256)plt.title("Histogram"), plt.xticks([]), plt.yticks([])ret1, th1 = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)plt.subplot(133), plt.imshow(th1, "gray")plt.title("2-Mode Method"), plt.xticks([]), plt.yticks([])plt.show()
这里为了方便,之间选取127作为分隔阈值,网上能找到一些自动选择阈值的算法,后面也会介绍一些算法,大家感兴趣可以自行查找。结果如下所示:
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