codevs3013单词背诵--字符串哈希，线型探测哈希

听了zhx的字符串哈希，很有收获，来一发。

最省事的思路当他是map了，第一问，直接Map解决，查询M次的时间复杂度mlog（n），第二问，从左侧找出所以单词的区间，用类似滑动窗口和桶排序处理左右端点。

#include<iostream>#include<string>#include<cstring>#include<map> #include<cmath>using namespace std;const int maxm=100009;int n,m;int b[maxm],cword,fword[1009];map<string,int>mp;void read(){cin>>n;string s;for(int i=1;i<=n;i++){cin>>s;mp[s]=i;}cin>>m;for(int i=1;i<=m;i++){cin>>s;if(mp.count(s)){int tp=mp[s];if(!fword[tp])cword++,fword[tp]=1;b[i]=tp;}else b[i]=0;}cout<<cword<<endl;} int work(){int l=0,r=0,ans=maxm,cnt=0;memset(fword,0,sizeof(fword));while(l<=r){while(r<m){r++;if(b[r]==0){continue;}fword[b[r]]++;if(fword[b[r]]==1)cnt++;if(cnt==cword)break;}while(l<=r){if(b[l]==0){l++;continue;}if(fword[b[l]]>1)fword[b[l]]--,l++;if(fword[b[l]]==1)break;}ans=min(ans,r-l+1);//cout<<"l,r"<<l<<" "<<r<<" "<<ans<<endl;if(r>=m)break;}return ans;}int main(){read();cout<<work()<<endl;}

然后将map改成了个特点简单的哈希，顺便用了m做模数，结果竟然只错了一个点

#include<iostream>#include<string>#include<cstring>#include<map> #include<cmath>using namespace std;const int maxm=100007;int n,m;int a[1007],b[maxm],cword,fword[maxm],hash[maxm];int strhash(string s){int ls=s.length();int val=0;for(int i=0;i<ls;i++)val=(val*107+(s[i]-20))%maxm;return val;}map<string,int>mp;void read(){cin>>n;string s;for(int i=1;i<=n;i++){cin>>s;a[i]=strhash(s);hash[a[i]]=true;}cin>>m;for(int i=1;i<=m;i++){cin>>s;int tp=strhash(s);if(hash[tp]){if(!fword[tp])cword++,fword[tp]=1;b[i]=tp;}else b[i]=0;}cout<<cword<<endl;} int work(){int l=0,r=0,ans=maxm,cnt=0;memset(fword,0,sizeof(fword));while(r<m){while(r<m){r++;if(b[r]==0){continue;}fword[b[r]]++;if(fword[b[r]]==1)cnt++;if(cnt==cword)break;}while(l<=r){if(b[l]==0){l++;continue;}if(fword[b[l]]>1)fword[b[l]]--,l++;if(fword[b[l]]==1)break;}ans=min(ans,r-l+1);//cout<<"l,r"<<l<<" "<<r<<" "<<ans<<endl;if(r>=m)break;}return ans;}int main(){read();cout<<work()<<endl;}

将模数扩大了10倍，然后AC了。

但是zhx说了，应用不要用单模，所有又改成了双模的，第一次写，很丑。

#include<iostream>#include<string>#include<cstring>#include<map> #include<cmath>using namespace std;const int maxm=100007;int   mm[2]={99991,100007};int n,m;int a[1007],cword,fword[maxm][2]={0},hasha[maxm][2]={0};struct node{int v1,v0;}v,tv,b[maxm];node strhash(string s){int ls=s.length();tv.v0=0;tv.v1=0;for(int i=0;i<ls;i++){tv.v0=(tv.v0*107+(s[i]-20))%mm[0];tv.v1=(tv.v1*107+(s[i]-20))%mm[1]; }return tv;}void read(){cin>>n;string s;for(int i=1;i<=n;i++){cin>>s;tv=strhash(s);hasha[tv.v0][0]=1;hasha[tv.v1][1]=1;//cout<<tv.v0<<" "<<tv.v1<<endl;}cin>>m;for(int i=1;i<=m;i++){cin>>s; tv=strhash(s);// cout<<"m-- "<<tv.v0<<" "<<tv.v1<<endl;if(hasha[tv.v0][0]&&hasha[tv.v1][1]){if(fword[tv.v0][0]==0&&fword[tv.v1][1]==0)cword++,fword[tv.v0][0]=1,fword[tv.v1][1]=1;b[i]=tv;//cout<<"cw"<<endl;}else b[i].v1=0,b[i].v0=0;//cout<<b[i]<<" ";}cout<<cword<<endl;} int work(){int l=0,r=0,ans=maxm,cnt=0;memset(fword,0,sizeof(fword));while(r<m){while(r<m){r++;if(b[r].v0==0&&b[r].v1==0){continue;}fword[b[r].v0][0]++,fword[b[r].v1][1]++;if(fword[b[r].v0][0]==1&&fword[b[r].v1][1]==1)cnt++;<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"> if(cnt==cword)break;</span><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"></span>}while(l<=r){if(b[l].v0==0&&b[l].v1==0){l++;continue;}if(fword[b[l].v0][0]>1&&fword[b[l].v1][1]>1)fword[b[l].v0][0]--,fword[b[l].v1][1]--,l++;if(fword[b[l].v0][0]==1&&fword[b[l].v1][1]==1)break;}ans=min(ans,r-l+1);if(r>=m)break;}return ans;}int main(){read();cout<<work()<<endl;}

hzw在做这个题的时候用了线型探测哈希的方法，顺便理解下。

线性探测法构造哈希表的一个具体例子：
http://blog.163.com/wf_shunqiziran/blog/static/1763072092012612114126231/
已知一组关键字为(39，49，54，38，44，28，68，12，06，77)，用除余法构造散列函数，用线性探查法解决冲突构造这组关键字的散列表。
　　解答:为了减少冲突，通常令装填因子α<l。这里关键字个数n=10，不妨取m=13，此时α≈0.77，散列表为T[0..12]，散列函数为：h(key)=key％13。
    　由除余法的散列函数计算出的上述关键字序列的散列地址为(0，10，2，12，5，2，3，12，6，12)。

    　前5个关键字插入时，其相应的地址均为开放地址，故将它们直接插入T[0]，T[10)，T[2]，T[12]和T[5]中。

    　当插入第6个关键字15时，其散列地址2(即h(15)=15％13=2)已被关键字41(15和41互为同义词)占用。故探查h1=(2+1)％13=3，此地址开放，所以将15放入T[3]中。

    　当插入第7个关键字68时，其散列地址3已被非同义词15先占用，故将其插入到T[4]中。

    　当插入第8个关键字12时，散列地址12已被同义词38占用，故探查hl=(12+1)％13=0，而T[0]亦被26占用，再探查h2=(12+2)％13=1，此地址开放，可将12插入其中。

    　类似地，第9个关键字06直接插入T[6]中；而最后一个关键字77插人时，因探查的地址12，0，1，…，6均非空，故77插入T[7]中。

hzw代码在这里：http://hzwer.com/2135.html