opencv3.0学习笔记【10/10】图像线性混合和ROI

C++: void Mat::copyTo(OutputArray m) const

C++: void Mat::copyTo(OutputArray m, InputArray mask) const

这个函数可以复制图像到另一个图像或矩阵上，可选参数是掩码

由于叠加的图像大小不一定相等，比如我们这里把一张小照片加到一张大照片上

我们可以在大照片上设置一个和小照片一样大的感兴趣区域

不使用掩码的时候，我们载入一张png，和一张jpg
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定义感兴趣的图像区域ROI

Mat image =imread("123.jpg");

Mat logo=imread("logo.jpg");

Mat imageROI1,imageROI2;

imageROI1=image(Rect(500,250,logo.cols,logo.rows));//用Rect

imageROI2=image(Range(250,250+logo.rows),Range(200,200+logo.cols));//用Range

//////////////////////////////////////code///////////////////////////////////////////////////////

#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/core/core.hpp>


int main(){
    cv::Mat image = cv::imread("E:/Image/Fruits.jpg");
    cv::Mat logo = cv::imread("E:/logo.png");
    cv::Mat imageROI;
    imageROI = image(cv::Rect(10,10,logo.cols,logo.rows));
    logo.copyTo(imageROI);
    cv::namedWindow("result");
    cv::imshow("result",image);
    cv::waitKey();
    return 0;
}

原先在png里面是透明的地方，现在成了黑色，可见原来是透明的地方被认为是值0。

我们使用掩码来看看效果，掩码就使用png图片,掩码只能是一个通道的，我们载入灰度图像作为掩码#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/core/core.hpp>


int main(){
    cv::Mat image = cv::imread("E:/Image/Fruits.jpg");
    cv::Mat logo = cv::imread("E:/logo.png");
    cv::Mat mask = cv::imread("E:/logo.png",0);
    cv::Mat imageROI;
    imageROI = image(cv::Rect(10,10,logo.cols,logo.rows));
    logo.copyTo(imageROI,mask);
    cv::namedWindow("result");
    cv::imshow("result",image);
    cv::waitKey();
    return 0;
}

///////以上转自cnblogs.com网友知识天地的博客

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线性混合操作

计算数组加权和

void addWeighted(InputArray src1,double alpha, InputArray src2,  double beta , double gamma, OutputArray dst , int dtype=-1);

//参数：输入图像1，加权数1，输入图像2，加权数2，加到和上的标量值，输出混合图像，阵列可选深度（两数组深度相同时可默认为-1）

//dst =src[i]*alpha+src[i]*beta+gamma,beta=1.0-alpha,也就是调节alpha值来改变图像混合程度，效果类似调节一幅图像在另一幅图像上的透明度。