深度学习(四十二)网络压缩-未完待续
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网络修剪,采用当网络权重非常小的时候(小于某个设定的阈值),把它置0,就像二值网络一般
3.1权重共享
对于每一层的参数,我们进行k-means聚类,进行量化,对于归属于同一个聚类中心的权重,采用共享一个权重,进行重新训练.需要注意的是这个权重共享并不是层之间的权重共享,这是对于每一层的单独共享
网络修剪,采用当网络权重非常小的时候(小于某个设定的阈值),把它置0,就像二值网络一般
3.1权重共享
对于每一层的参数,我们进行k-means聚类,进行量化,对于归属于同一个聚类中心的权重,采用共享一个权重,进行重新训练.需要注意的是这个权重共享并不是层之间的权重共享,这是对于每一层的单独共享
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