20161013 晨报

1. 挑数据

2. mxnet SDK 文档说明-打包是个技术活。干不好

3.欧式距离不收敛  读取caffemodel 看参数，model 参数不正确，除了fc8-1

LZQ用过欧式距离，他的任务是数人头 即是每个图片对应一个dense image  dense image 的图片是小数 

他开始是不收敛，是要把lable 乘以一个数值。因为label 太小了，因为数人头是所有的密度加起来为一个整数。他怀疑我的label 太大了。

我现在的方法是：

A.首先确定我训练的caffemodel 的参数是正确的 -在linux 看参数

B. 我让HyT 用我的训练集在跑一遍 

    我的数据集跟他的区别在于，我的数据集数据量相对少，看上去像是被清洗过的。

我的是一张图片对应一个数据，但是还收敛 。只是

ConvNet.layers('conv1').params(1).get_data();

matlab 读取参数的语句：

http://blog.csdn.net/ws_20100/article/details/50437499

具体到某一行的是

python 读取参数参考：--未测试

http://blog.csdn.net/u011762313/article/details/49851795

进阶部分：

4.mxnet 只支持win10 以上的版本 

5. 打包的不正确 

要 写成 FT_int(1)  那种形式 带句柄的 

6. 给李志强挑视频 -人头比较多的视频 给他发了两个 如果他觉得不好用就不用