SQL优化思路

SQL优化步骤

1.   使用pt-query-digest分析慢日志，拿到调用频率高并且执行时间长的语句。

2.   获取语句相关表的信息，以及explain等相关信息，一般收集如下信息

• l  执行计划：explain query;
• l  详细执行计划：explain extended query;show warnings;
• l  相关表信息：show create table test1;
• l  语句执行开销：show profile for query num;
• l  数据量：select count(0) from table;
• l  相关表的索引信息：show index for table;
• l  my.cnf查询相关参数如各类buffer等

3.   进行初步分析，诊断SQL语句，查看在SQL层面能否带来提升，一般应对手段如下

• l  条件上拉、下推
• l  子查询合并、展开
• l  添加索引、优化索引
• l  distinct、group by、orderby尽量利用索引减少文件排序
• l  子查询尽量转换为join，最好消除
• l  尽量减少聚合函数，将复杂查询转换为多表链接
• l  尽量优化等价谓词，尽可能利用索引
• l  join的一些优化，连接消除、去除中间表等

4.   SQL无优化空间考虑从业务逻辑层面入手。常用手段如下

• l  增加冗余字段
• l  拆分表（水平/竖直）
• l  使用分布式
• l  将大事务拆分为多个小事务
• l  精简数据库的设计，减少使用存储过程、触发器等

5.   对硬件进行优化，升级服务器硬件。

 

3、4步骤可与调整系统参数相结合，具体使用方法视具体业务而定。

 

 

优化投入收益如下

业务优化投入大，收益大

语句优化投入小，收益大

硬件优化投入大，收益小

 

优化优先级为语句优化>业务优化>硬件优化