MySQL 之 CASE WHEN 的使用方法
来源:互联网 发布:邪器 知乐封面原画 编辑:程序博客网 时间:2024/06/09 23:45
Case具有两种格式。简单Case函数和Case搜索函数。
这两种方式,可以实现相同的功能。简单Case函数的写法相对比较简洁,但是和Case搜索函数相比,功能方面会有些限制,比如写判断式。
还有一个需要注意的问题,Case函数只返回第一个符合条件的值,剩下的Case部分将会被自动忽略。
下面我们来看一下,使用Case函数都能做些什么事情。
一,已知数据按照另外一种方式进行分组,分析。
有如下数据:(为了看得更清楚,我并没有使用国家代码,而是直接用国家名作为Primary Key)
国家(country)人口(population)中国600美国100加拿大100英国200法国300日本250德国200墨西哥50印度250
根据这个国家人口数据,统计亚洲和北美洲的人口数量。应该得到下面这个结果。
洲人口亚洲1100北美洲250其他700
想要解决这个问题,你会怎么做?生成一个带有洲Code的View,是一个解决方法,但是这样很难动态的改变统计的方式。
如果使用Case函数,SQL代码如下:
同样的,我们也可以用这个方法来判断工资的等级,并统计每一等级的人数。SQL代码如下;
二,用一个SQL语句完成不同条件的分组。
有如下数据
国家(country)性别(sex)人口(population)中国1340中国2260美国145美国255加拿大151加拿大249英国140英国260
按照国家和性别进行分组,得出结果如下
国家男女中国340260美国4555加拿大5149英国4060
--简单Case函数CASE sexWHEN '1' THEN '男'WHEN '2' THEN '女'ELSE '其他' END--Case搜索函数CASE WHEN sex = '1' THEN '男'WHEN sex = '2' THEN '女'ELSE '其他' END
这两种方式,可以实现相同的功能。简单Case函数的写法相对比较简洁,但是和Case搜索函数相比,功能方面会有些限制,比如写判断式。
还有一个需要注意的问题,Case函数只返回第一个符合条件的值,剩下的Case部分将会被自动忽略。
--比如说,下面这段SQL,你永远无法得到“第二类”这个结果CASE WHEN col_1 IN ( 'a', 'b') THEN '第一类'WHEN col_1 IN ('a') THEN '第二类'ELSE'其他' END
下面我们来看一下,使用Case函数都能做些什么事情。
一,已知数据按照另外一种方式进行分组,分析。
有如下数据:(为了看得更清楚,我并没有使用国家代码,而是直接用国家名作为Primary Key)
国家(country)人口(population)中国600美国100加拿大100英国200法国300日本250德国200墨西哥50印度250
根据这个国家人口数据,统计亚洲和北美洲的人口数量。应该得到下面这个结果。
洲人口亚洲1100北美洲250其他700
想要解决这个问题,你会怎么做?生成一个带有洲Code的View,是一个解决方法,但是这样很难动态的改变统计的方式。
如果使用Case函数,SQL代码如下:
SELECT SUM(population),CASE countryWHEN '中国' THEN '亚洲'WHEN '印度' THEN '亚洲'WHEN '日本' THEN '亚洲'WHEN '美国' THEN '北美洲'WHEN '加拿大' THEN '北美洲'WHEN '墨西哥' THEN '北美洲'ELSE '其他' ENDFROM Table_AGROUP BY CASE countryWHEN '中国' THEN '亚洲'WHEN '印度' THEN '亚洲'WHEN '日本' THEN '亚洲'WHEN '美国' THEN '北美洲'WHEN '加拿大' THEN '北美洲'WHEN '墨西哥' THEN '北美洲'ELSE '其他' END;
同样的,我们也可以用这个方法来判断工资的等级,并统计每一等级的人数。SQL代码如下;
SELECTCASE WHEN salary <= 500 THEN '1'WHEN salary > 500 AND salary <= 600 THEN '2'WHEN salary > 600 AND salary <= 800 THEN '3'WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4'ELSE NULL END salary_class,COUNT(*)FROM Table_AGROUP BYCASE WHEN salary <= 500 THEN '1'WHEN salary > 500 AND salary <= 600 THEN '2'WHEN salary > 600 AND salary <= 800 THEN '3'WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4'ELSE NULL END;
二,用一个SQL语句完成不同条件的分组。
有如下数据
国家(country)性别(sex)人口(population)中国1340中国2260美国145美国255加拿大151加拿大249英国140英国260
按照国家和性别进行分组,得出结果如下
国家男女中国340260美国4555加拿大5149英国4060
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