周末阅读

来源：互联网发布：java io流测试题编辑：程序博客网时间：2024/04/30 12:05

重要发现：：1. 使用分类模型的前提假设：每个样本相互独立。而大盘涨跌每一个交易日并不是相互独立，而是沿着时间轴关联的，或许使用回归，将样本分成时间段，更合理。

2. 同样个股之间也并不是相互独立的样本存在，有行业关联，上下游关联等等。

1. 决策树模型的feature重要性排序

2. feature selection

kaggle winner = feature engineering + ensemble + good machine + domain knowledge。

永远不要把看家本领，自己的强项丢掉去学习别人的东西，就如高中时竟然丢掉数学而专攻英语一样不明智。

你的标签不能扔掉，否则别人检索不到你。

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