梯度下降法(一)入门
来源:互联网 发布:精易编程助手生成模块 编辑:程序博客网 时间:2024/05/22 04:26
梯度下降法(一)入门
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梯度下降法是一个一阶最优化算法,通常也称为最速下降法。我之前也没有关注过这类算法。最近,听斯坦福大学的机器学习课程时,碰到了用梯度下降算法求解线性回归问题,于是看了看这类算法的思想。今天只写了一些入门级的知识。
我们知道,函数的曲线如下:
编程实现:c++ code
问题:
迭代步长alpha为什么要选择0.5??选择其他的值可以吗?它的取值与迭代的次数、收敛性及结果的准确性有何关系?如果选择alpha的值?下次好好的探讨。
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