Matplotlib 学习笔记

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pylab

　plot函数

• 接受基本参数为两个numpy数组，分别作为所有点的横坐标和纵坐标，plot函数会将这些点用线段连接起来，其他默认参数一般都比较合适。
• 下面函数展示了如何对图像的一些属性做调节

# 导入 matplotlib 的所有内容（nympy 可以用 np 这个名字来使用）from pylab import *# 创建一个 8 * 6 点（point）的图，并设置分辨率为 80figure(figsize=(8,6), dpi=80)# 创建一个新的 1 * 1 的子图，接下来的图样绘制在其中的第 1 块（也是唯一的一块）subplot(1,1,1)X = np.linspace(-np.pi, np.pi, 256,endpoint=True)C,S = np.cos(X), np.sin(X)# 绘制余弦曲线，使用蓝色的、连续的、宽度为 1 （像素）的线条plot(X, C, color="blue", linewidth=1.0, linestyle="-")# 绘制正弦曲线，使用绿色的、连续的、宽度为 1 （像素）的线条plot(X, S, color="green", linewidth=1.0, linestyle="-")# 设置横轴的上下限xlim(-4.0,4.0)# 设置横轴记号xticks(np.linspace(-4,4,9,endpoint=True))# 设置纵轴的上下限ylim(-1.0,1.0)# 设置纵轴记号yticks(np.linspace(-1,1,5,endpoint=True))# 以分辨率 72 来保存图片# savefig("exercice_2.png",dpi=72)# 在屏幕上显示show()

上述功能暂时够用，需要学习新功能再来补充