druid配置

Java程序很大一部分要操作数据库，为了提高性能操作数据库的时候，有不得不使用数据库连接池。数据库连接池有很多选择，c3p、dhcp、proxool等，druid作为一名后起之秀，凭借其出色的性能，也逐渐印入了大家的眼帘。接下来本教程就说一下druid的简单使用。

 首先从http://repo1.maven.org/maven2/com/alibaba/druid/ 下载最新的jar包。如果想使用最新的源码编译，可以从https://github.com/alibaba/druid 下载源码，然后使用maven命令行，或者导入到eclipse中进行编译。

1 配置

和dbcp类似，druid的配置项如下

配置缺省值说明name 配置这个属性的意义在于，如果存在多个数据源，监控的时候
可以通过名字来区分开来。如果没有配置，将会生成一个名字，
格式是："DataSource-" + System.identityHashCode(this)jdbcUrl 连接数据库的url，不同数据库不一样。例如：
mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2 
oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnautousername 连接数据库的用户名password 连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中，
可以使用ConfigFilter。详细看这里：
https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilterdriverClassName根据url自动识别这一项可配可不配，如果不配置druid会根据url自动识别dbType，
然后选择相应的driverClassNameinitialSize0初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法，
或者第一次getConnection时maxActive8最大连接池数量maxIdle8已经不再使用，配置了也没效果minIdle 最小连接池数量maxWait 获取连接时最大等待时间，单位毫秒。配置了maxWait之后，
缺省启用公平锁，并发效率会有所下降，
如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。poolPreparedStatementsfalse是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。
PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。
在mysql5.5以下的版本中没有PSCache功能，建议关闭掉。
作者在5.5版本中使用PSCache，通过监控界面发现PSCache有缓存命中率记录，
该应该是支持PSCache。maxOpenPreparedStatements-1要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时，
poolPreparedStatements自动触发修改为true。
在Druid中，不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题，
可以把这个数值配置大一些，比如说100validationQuery 用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句。
如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、
testWhileIdle都不会其作用。testOnBorrowtrue申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，
做了这个配置会降低性能。testOnReturnfalse归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，
做了这个配置会降低性能testWhileIdlefalse建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。
申请连接的时候检测，如果空闲时间大于
timeBetweenEvictionRunsMillis，
执行validationQuery检测连接是否有效。timeBetweenEvictionRunsMillis 有两个含义：
1) Destroy线程会检测连接的间隔时间
 2) testWhileIdle的判断依据，详细看testWhileIdle属性的说明numTestsPerEvictionRun 不再使用，一个DruidDataSource只支持一个EvictionRunminEvictableIdleTimeMillis  connectionInitSqls 物理连接初始化的时候执行的sqlexceptionSorter根据dbType自动识别当数据库抛出一些不可恢复的异常时，抛弃连接filters 属性类型是字符串，通过别名的方式配置扩展插件，
常用的插件有：
监控统计用的filter:stat 
日志用的filter:log4j
 防御sql注入的filter:wallproxyFilters 类型是List<com.alibaba.druid.filter.Filter>，
如果同时配置了filters和proxyFilters，
是组合关系，并非替换关系表1.1 配置属性

根据常用的配置属性，首先给出一个如下的配置文件，放置于src目录下。

    url:jdbc:mysql://localhost:3306/dragoon_v25_masterdb      driverClassName:com.mysql.jdbc.Driver      username:root      password:aaaaaaaa                 filters:stat             maxActive:20      initialSize:1      maxWait:60000      minIdle:10      #maxIdle:15             timeBetweenEvictionRunsMillis:60000      minEvictableIdleTimeMillis:300000             validationQuery:SELECT 'x'      testWhileIdle:true      testOnBorrow:false      testOnReturn:false      #poolPreparedStatements:true      maxOpenPreparedStatements:20            #对于长时间不使用的连接强制关闭      removeAbandoned:true      #超过30分钟开始关闭空闲连接      removeAbandonedTimeout:1800      #将当前关闭动作记录到日志      logAbandoned:true  

配置文件1.1 

配置项中指定了各个参数后，在连接池内部是这么使用这些参数的。数据库连接池在初始化的时候会创建initialSize个连接，当有数据库操作时，会从池中取出一个连接。如果当前池中正在使用的连接数等于maxActive，则会等待一段时间，等待其他操作释放掉某一个连接，如果这个等待时间超过了maxWait，则会报错；如果当前正在使用的连接数没有达到maxActive，则判断当前是否空闲连接，如果有则直接使用空闲连接，如果没有则新建立一个连接。在连接使用完毕后，不是将其物理连接关闭，而是将其放入池中等待其他操作复用。

同时连接池内部有机制判断，如果当前的总的连接数少于miniIdle，则会建立新的空闲连接，以保证连接数得到miniIdle。如果当前连接池中某个连接在空闲了timeBetweenEvictionRunsMillis时间后任然没有使用，则被物理性的关闭掉。有些数据库连接的时候有超时限制（MySQL连接在8小时后断开），或者由于网络中断等原因，连接池的连接会出现失效的情况，这时候设置一个testWhileIdle参数为true，可以保证连接池内部定时检测连接的可用性，不可用的连接会被抛弃或者重建，最大情况的保证从连接池中得到的Connection对象是可用的。当然，为了保证绝对的可用性，你也可以使用testOnBorrow为true（即在获取Connection对象时检测其可用性），不过这样会影响性能。

2 代码编写

2.1 使用spring

首先给出spring配置文件

    <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>      <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"          xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"          xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/mvc http://www.springframework.org/schema/mvc/spring-mvc-3.0.xsd              http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd              http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.0.xsd">          <!-- 给web使用的spring文件 -->          <bean id="propertyConfigurer"              class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer">              <property name="locations">                  <list>                      <value>/WEB-INF/classes/dbconfig.properties</value>                  </list>              </property>          </bean>          <bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"              destroy-method="close">              <property name="url" value="${url}" />              <property name="username" value="${username}" />              <property name="password" value="${password}" />              <property name="driverClassName" value="${driverClassName}" />              <property name="filters" value="${filters}" />                    <property name="maxActive" value="${maxActive}" />              <property name="initialSize" value="${initialSize}" />              <property name="maxWait" value="${maxWait}" />              <property name="minIdle" value="${minIdle}" />                    <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${timeBetweenEvictionRunsMillis}" />              <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${minEvictableIdleTimeMillis}" />                    <property name="validationQuery" value="${validationQuery}" />              <property name="testWhileIdle" value="${testWhileIdle}" />              <property name="testOnBorrow" value="${testOnBorrow}" />              <property name="testOnReturn" value="${testOnReturn}" />              <property name="maxOpenPreparedStatements"                  value="${maxOpenPreparedStatements}" />              <property name="removeAbandoned" value="${removeAbandoned}" /> <!-- 打开removeAbandoned功能 -->              <property name="removeAbandonedTimeout" value="${removeAbandonedTimeout}" /> <!-- 1800秒，也就是30分钟 -->              <property name="logAbandoned" value="${logAbandoned}" /> <!-- 关闭abanded连接时输出错误日志 -->          </bean>                    <bean id="dataSourceDbcp" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource"              destroy-method="close">                    <property name="driverClassName" value="${driverClassName}" />              <property name="url" value="${url}" />              <property name="username" value="${username}" />              <property name="password" value="${password}" />                            <property name="maxActive" value="${maxActive}" />              <property name="minIdle" value="${minIdle}" />              <property name="maxWait" value="${maxWait}" />              <property name="defaultAutoCommit" value="true" />                            <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${timeBetweenEvictionRunsMillis}" />              <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${minEvictableIdleTimeMillis}" />                            <property name="validationQuery" value="${validationQuery}" />              <property name="testWhileIdle" value="${testWhileIdle}" />              <property name="testOnBorrow" value="${testOnBorrow}" />              <property name="testOnReturn" value="${testOnReturn}" />              <property name="maxOpenPreparedStatements"                  value="${maxOpenPreparedStatements}" />              <property name="removeAbandoned" value="${removeAbandoned}" />               <property name="removeAbandonedTimeout" value="${removeAbandonedTimeout}" />              <property name="logAbandoned" value="${logAbandoned}" />          </bean>                          <!-- jdbcTemplate -->          <bean id="jdbc" class="org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate">              <property name="dataSource">                  <ref bean="dataSource" />              </property>          </bean>                <bean id="SpringTableOperatorBean" class="com.whyun.druid.model.TableOperator"              scope="prototype">              <property name="dataSource">                  <ref bean="dataSource" />              </property>          </bean>                </beans>  

配置文件2.1

其中第一个bean中给出的配置文件/WEB-INF/classes/dbconfig.properties就是第1节中给出的配置文件。我这里还特地给出dbcp的spring配置项，目的就是将两者进行对比，方便大家进行迁移。这里没有使用JdbcTemplate，所以jdbc那个bean没有使用到。下面给出com.whyun.druid.model.TableOperator类的代码。

    package com.whyun.druid.model;            import java.sql.Connection;      import java.sql.PreparedStatement;      import java.sql.SQLException;      import java.sql.Statement;            import javax.sql.DataSource;            public class TableOperator {          private DataSource dataSource;          public void setDataSource(DataSource dataSource) {              this.dataSource = dataSource;          }                private static final int COUNT = 800;                    public TableOperator() {                        }                public void tearDown() throws Exception {              try {                  dropTable();              } catch (SQLException e) {                  e.printStackTrace();              }                 }                public void insert() throws Exception {                            StringBuffer ddl = new StringBuffer();              ddl.append("INSERT INTO t_big (");              for (int i = 0; i < COUNT; ++i) {                  if (i != 0) {                      ddl.append(", ");                  }                  ddl.append("F" + i);              }              ddl.append(") VALUES (");              for (int i = 0; i < COUNT; ++i) {                  if (i != 0) {                      ddl.append(", ");                  }                  ddl.append("?");              }              ddl.append(")");                    Connection conn = dataSource.getConnection();            //        System.out.println(ddl.toString());                    PreparedStatement stmt = conn.prepareStatement(ddl.toString());                    for (int i = 0; i < COUNT; ++i) {                  stmt.setInt(i + 1, i);              }              stmt.execute();              stmt.close();                    conn.close();          }                private void dropTable() throws SQLException {                    Connection conn = dataSource.getConnection();                    Statement stmt = conn.createStatement();              stmt.execute("DROP TABLE t_big");              stmt.close();                    conn.close();          }                public void createTable() throws SQLException {              StringBuffer ddl = new StringBuffer();              ddl.append("CREATE TABLE t_big (FID INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY ");              for (int i = 0; i < COUNT; ++i) {                  ddl.append(", ");                  ddl.append("F" + i);                  ddl.append(" BIGINT NULL");              }              ddl.append(")");                    Connection conn = dataSource.getConnection();                    Statement stmt = conn.createStatement();              stmt.execute(ddl.toString());              stmt.close();                    conn.close();          }      }  

代码片段2.1

注意：在使用的时候，通过获取完Connection对象，在使用完之后，要将其close掉，这样其实是将用完的连接放入到连接池中，如果你不close的话，会造成连接泄露。

然后我们写一个servlet来测试他.

    package com.whyun.druid.servelt;            import java.io.IOException;      import java.io.PrintWriter;      import java.sql.SQLException;            import javax.servlet.ServletContext;      import javax.servlet.ServletException;      import javax.servlet.http.HttpServlet;      import javax.servlet.http.HttpServletRequest;      import javax.servlet.http.HttpServletResponse;            import org.springframework.web.context.WebApplicationContext;      import org.springframework.web.context.support.WebApplicationContextUtils;            import com.whyun.druid.model.TableOperator;            public class TestServlet extends HttpServlet {          private TableOperator operator;                          @Override          public void init() throws ServletException {                            super.init();               ServletContext servletContext = this.getServletContext();                                 WebApplicationContext ctx                  = WebApplicationContextUtils.getWebApplicationContext(servletContext);               operator = (TableOperator)ctx.getBean("SpringTableOperatorBean");          }                /**          * The doGet method of the servlet. <br>          *          * This method is called when a form has its tag value method equals to get.          *           * @param request the request send by the client to the server          * @param response the response send by the server to the client          * @throws ServletException if an error occurred          * @throws IOException if an error occurred          */          public void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)                  throws ServletException, IOException {                    response.setContentType("text/html");              PrintWriter out = response.getWriter();                    boolean createResult = false;              boolean insertResult = false;              boolean dropResult = false;                            try {                  operator.createTable();                  createResult = true;              } catch (SQLException e) {                  e.printStackTrace();              }              if (createResult) {                  try {                      operator.insert();                      insertResult = true;                  } catch (Exception e) {                      e.printStackTrace();                  }                  try {                      operator.tearDown();                      dropResult = true;                  } catch (Exception e) {                      e.printStackTrace();                  }              }                                          out.println("{'createResult':"+createResult+",'insertResult':"                      +insertResult+",'dropResult':"+dropResult+"}");                            out.flush();              out.close();          }            }  

代码片段2.2

这里没有用到struts2或者springmvc，虽然大部分开发者用的是这两种框架。

2.2 不使用spring

类似于dbcp，druid也提供了原生态的支持。这里仅仅列出来了如何获取一个DataSource对象，实际使用中要将获取DataSource的过程封装到一个单体模式类中。先看下面这段代码：

    package com.whyun.util.db;            import javax.sql.DataSource;            import org.apache.commons.dbcp.BasicDataSourceFactory;            import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;      import com.whyun.util.config.MySqlConfigProperty;      import com.whyun.util.config.MySqlConfigProperty2;      import com.whyun.util.db.source.AbstractDataSource;      import com.whyun.util.db.source.impl.DbcpSourceMysql;      import com.whyun.util.db.source.impl.DruidSourceMysql;      import com.whyun.util.db.source.impl.DruidSourceMysql2;            // TODO: Auto-generated Javadoc      /**      * The Class DataSourceUtil.      */      public class DataSourceUtil {                    /** 使用配置文件dbconfig.properties构建Druid数据源. */          public static final int DRUID_MYSQL_SOURCE = 0;                    /** The duird mysql source. */          private static DataSource duirdMysqlSource;                    /** 使用配置文件dbconfig2.properties构建Druid数据源. */          public static final int DRUID_MYSQL_SOURCE2 = 1;                    /** The druid mysql source2. */          private static DataSource druidMysqlSource2;                    /** 使用配置文件dbconfig.properties构建Dbcp数据源. */          public static final int DBCP_SOURCE = 4;                    /** The dbcp source. */          private static  DataSource dbcpSource;                    /**          * 根据类型获取数据源.          *          * @param sourceType 数据源类型          * @return druid或者dbcp数据源          * @throws Exception the exception          * @NotThreadSafe          */          public static final DataSource getDataSource(int sourceType)              throws Exception {              DataSource dataSource = null;              switch(sourceType) {              case DRUID_MYSQL_SOURCE:                                                if (duirdMysqlSource == null) {                      duirdMysqlSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(                          MySqlConfigProperty.getInstance().getProperties());                  }                  dataSource = duirdMysqlSource;                  break;              case DRUID_MYSQL_SOURCE2:                  if (druidMysqlSource2 == null) {                      druidMysqlSource2 = DruidDataSourceFactory.createDataSource(                          MySqlConfigProperty2.getInstance().getProperties());                  }                  dataSource = druidMysqlSource2;                  break;              case DBCP_SOURCE:                  if (dbcpSource == null) {                      dbcpSource = BasicDataSourceFactory.createDataSource(                          MySqlConfigProperty.getInstance().getProperties());                  }                  dataSource = dbcpSource;                  break;              }              return dataSource;          }                    /**          * 根据数据库类型标示获取DataSource对象，跟{@link com.whyun.util.db.DataSourceUtil#getDataSource(int)}          * 不同的是，这里DataSource获取的时候使用了单体模式          *          * @param sourceType 数据源类型          * @return 获取到的DataSource对象          * @throws Exception the exception          */          public static final DataSource getDataSource2(int sourceType) throws Exception {                    AbstractDataSource abstractDataSource = null;              switch(sourceType) {              case DRUID_MYSQL_SOURCE:                              abstractDataSource = DruidSourceMysql.getInstance();                  break;              case DRUID_MYSQL_SOURCE2:                  abstractDataSource = DruidSourceMysql2.getInstance();                  break;              case DBCP_SOURCE:                  abstractDataSource = DbcpSourceMysql.getInstance();                  break;              }              return abstractDataSource == null ?                      null :                          abstractDataSource.getDataSource();          }      }  

代码片段2.3 手动读取配置文件初始化连接池

第37行中调用了类com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory中createDataSource方法来初始化一个连接池。对比dbcp的使用方法，两者很相似。

下面给出一个多线程的测试程序。运行后可以比较druid和dbcp的性能差别

    package com.whyun.druid.test;            import java.sql.SQLException;      import java.util.ArrayList;      import java.util.List;      import java.util.concurrent.Callable;      import java.util.concurrent.ExecutorService;      import java.util.concurrent.Executors;      import java.util.concurrent.Future;      import java.util.concurrent.TimeUnit;            import com.whyun.druid.model.TableOperator;      import com.whyun.util.db.DataSourceUtil;            public class MutilThreadTest {          public static void test(int dbType, int times)              throws Exception {               int numOfThreads =Runtime.getRuntime().availableProcessors()*2;              ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(numOfThreads);                final TableOperator test = new TableOperator();      //        int dbType = DataSourceUtil.DRUID_MYSQL_SOURCE;      //        dbType = DataSourceUtil.DBCP_SOURCE;              test.setDataSource(DataSourceUtil.getDataSource(dbType));                            boolean createResult = false;              try {                  test.createTable();                  createResult = true;              } catch (SQLException e) {                  e.printStackTrace();              }              if (createResult) {                  List<Future<Long>> results = new ArrayList<Future<Long>>();                     for (int i = 0; i < times; i++) {                        results.add(executor.submit(new Callable<Long>() {                            @Override                            public Long call() throws Exception {                                    long begin = System.currentTimeMillis();                                      try {                                          test.insert();                                          //insertResult = true;                                      } catch (Exception e) {                                          e.printStackTrace();                                      }                                                             long end = System.currentTimeMillis();                                return end - begin;                            }                        }));                    }                    executor.shutdown();                    while(!executor.awaitTermination(Long.MAX_VALUE, TimeUnit.DAYS));                                        long sum = 0;                    for (Future<Long> result : results) {                        sum += result.get();                    }                                                            System.out.println("---------------db type "+dbType+"------------------");                    System.out.println("number of threads :" + numOfThreads + " times:" + times);                    System.out.println("running time: " + sum + "ms");                    System.out.println("TPS: " + (double)(100000 * 1000) / (double)(sum));                    System.out.println();                    try {                      test.tearDown();                      //dropResult = true;                  } catch (Exception e) {                      e.printStackTrace();                  }              } else {                  System.out.println("初始化数据库失败");              }                        }                      public static void main (String argc[])              throws Exception {              test(DataSourceUtil.DBCP_SOURCE,50);              test(DataSourceUtil.DRUID_MYSQL_SOURCE,50);                        }      }  

代码片段2.4 连接池多线程测试程序

3 监控

3.1 web监控

druid提供了sql语句查询时间等信息的监控功能。为了让数据库查询一直运行，下面特地写了一个ajax进行轮询。同时，还要保证在web.xml中配置如下信息

    <servlet>              <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>              <servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class>          </servlet>      <servlet-mapping>              <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>              <url-pattern>/druid/*</url-pattern>          </servlet-mapping>  

配置文件3.1 在web.xml中添加druid监控

同时将ajax代码提供如下

    function showTime() {          var myDate = new Date();          var timeStr = '';          timeStr += myDate.getFullYear()+'-'; //获取完整的年份(4位,1970-????)          timeStr += myDate.getMonth()+'-';      //获取当前月份(0-11,0代表1月)          timeStr += myDate.getDate() + ' ';      //获取当前日(1-31)          timeStr += myDate.getHours()+':';      //获取当前小时数(0-23)          timeStr += myDate.getMinutes()+':';    //获取当前分钟数(0-59)          timeStr += myDate.getSeconds();    //获取当前秒数(0-59)          return timeStr      }      $(document).ready(function() {          function loadDBTestMessage() {              $.get('servlet/MysqlTestServlet',function(data) {                  if (typeof(data) != 'object') {                      data = eval('(' + data + ')');                  }                  var html = '['+showTime()+']';                  html += '创建：' + data['createResult'];                  html +=  '插入：' + data['insertResult'];                  html += '销毁:' + data['dropResult'];                  html +=                   $('#message').html(html);              });          }                    setInterval(function() {              loadDBTestMessage();          }, 10000);      });  

图3.1 监控界面查看sql查询时间

注意：在写配置文件1.1时，要保证filter配置项中含有stat属性，否则这个地方看不到sql语句的监控数据。

表格中各项含义如下

名称

解释

备注

ExecuteCount

当前sql已执行次数

 

ExecTime

当前sql已执行时间

 

ExecMax

当前sql最大执行时间

 

Txn

当前运行的事务数量

 

Error

当前sql执行出错的数目

 

Update

当前sql更新或者删除操作中已经影响的行数

 

FetchRow

当前sql操作中已经读取的行数

 

Running

当前sql正在运行的数目

 

Concurrent

当前sql最大并发执行数 

 

ExecHisto 

当前sql做execute操作的时间分布数组

分为0-1,1-10,10-100,100-1000，>1000，5个时间分布区域，单位为ms

ExecRsHisto 

当前sql做execute操作和resultSet

打开至关闭的时间总和分布数组

同上

FetchRowHisto

当前sql查询时间分布数组

同上

UpdateHisto 

当前sql更新、删除时间分布数组

同上

表3.1 监控字段含义

老版本的druid的jar包中不支持通过web界面进行远程监控，从0.2.14开始可以通过配置jmx地址来获取远程运行druid的服务器的监控信息。具体配置方法如下：

    <servlet>              <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>              <servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class>              <init-param>                  <param-name>jmxUrl</param-name>                  <param-value>service:jmx:rmi:///jndi/rmi://localhost:9004/jmxrmi</param-value>              </init-param>          </servlet>          <servlet-mapping>              <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>              <url-pattern>/druid/*</url-pattern>          </servlet-mapping>  

配置文件3.2 远程监控web

这里连接的配置参数中多了一个jmxUrl，里面配置一个jmx连接地址，如果配置了这个init-param后，那么当前web监控界面监控的就不是本机的druid的使用情况，而是jmxUrl中指定的ip的远程机器的druid使用情况。jmx连接中也可以指定用户名、密码，在上面的servlet中添加两个init-param，其param-name分别为jmxUsername和jmxPassword，分别对应连接jmx的用户名和密码。对于jmx在服务器端的配置，可以参考3.2节中的介绍。

3.2 jconsole监控

同时druid提供了jconsole监控的功能，因为界面做的不是很好，所以官方中没有对其的相关介绍。如果是纯java程序的话，可以简单的使用jconsole，也可以使用3.1中提到的通过配置init-param来访问远程druid。下面依然使用的是刚才用的web项目来模拟druid所在的远程机器。

现在假设有两台机器，一台是运行druid的A机器，一台是要查看druid运行信息的B机器。

首先在这台远程机器A的catalina.bat（或者catalina.sh）中加入java的启动选项，放置于if "%OS%" == "Windows_NT" setlocal这句之后。

set JAVA_OPTS=%JAVA_OPTS% -Dcom.sun.management.jmxremote -Dcom.sun.management.jmxremote.port="9004" -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate="false" -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl="false"

保存完之后，启动startup.bat(或者startup.sh)来运行tomcat（上面设置java启动项的配置，按理来说在eclipse中也能适用，但是笔者在其下没有试验成功）。然后在要查看监控信息的某台电脑B的命令行中运行如下命令

jconsole -pluginpath E:\kuaipan\workspace6\druid-web\WebRoot\WEB-INF\lib\druid-0.2.11.jar

这里的最后一个参数就是你的druid的jar包的路径。

图3.2 jconsole连接界面

在远程进程的输入框里面输入ip:端口号，然后点击连接（上面的配置中没有指定用户名、密码，所以这里不用填写）。打开的界面如下：

图3.3 jconsole 连接成功界面

可以看到和web监控界面类似的数据了。推荐直接使用web界面配置jmx地址方式来访问远程机器的druid使用情况，因为这种方式查看到的数据信息更全面些。

转载自：http://blog.csdn.net/zhanyuanlin/article/details/9983171