hive的row_number()、rank()和dense_rank()的区别以及具体使用

来源:互联网 发布:阿里云远程登录用户名 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 14:15

row_number()、rank()和dense_rank()这三个是hive内置的分析函数,下面我们来看看他们的区别和具体的使用案例。

  • 首先创建一个文件test:
A,1B,3C,2D,3E,4F,5G,6
  • 然后创建hive表:
create table test_rank(a string,b int) row format delimited fields terminated by ',' stored as textfile;
  • load数据到表中
load data local inpath '/usr/java/test' overwrite into table test_rank;
  • 执行下面的语句
select a,row_number() over(order by b) row_number,rank() over(order by b) rank,dense_rank() over(order by b) dense_rank from lijie.test_rank;

结果为:

a   row_number  rank    dense_rankA       1        1          1C       2        2          2D       3        3          3B       4        3          3E       5        5          4F       6        6          5G       7        7          6

由此可见:
row_number:不管排名是否有相同的,都按照顺序1,2,3…..n
rank:排名相同的名次一样,同一排名有几个,后面排名就会跳过几次
dense_rank:排名相同的名次一样,且后面名次不跳跃

实际使用:
现在有一个需求: 需要加工一张表M 其中要求要A表,B表,C表的数据加工,A和B表连接字段都是唯一值,但是和C表连接的字段不唯一,如果A join B,然后再Join C 这样加工出来的表数据会不准确,这里需求是需要最新的C表中关联字段的数据。
可以按照如下方法解决(c2是C表的关联字段,通过update_time的降序取最新的那条数据):

select    A.xxx,    B.xxx,    C.xxx,    ....from     A left outer join B     on A.c1 = B.c1left outer join(    select         cc.*,row_number() over(distribute by cc.c2 sort by cc.update_time desc) as rownum     from         C cc) C on A.c2 = C.c2 and C.rownum = 1;
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