ORM建立类->数据库表的映射

来源:互联网 发布:程序员真的会短命吗 编辑:程序博客网 时间:2024/05/20 05:29

所有数据,过程都是对象,而类作为对象有特殊的性质,它有创建对象(类实例)的能力。
class定义类与利用函数 type创建类相同。

class x(object):    a = 1x = type('x',(object,),dict(a=1))

这两种创建类的方式完全相同
类的实例是对象,而类也是对象,所以应该有更“高级”的类来创建类这个对象,我们把它叫做元类(metaclass)。
type可以实现类的创建,而我们有时需要自定义子类的创建,比如把所有属性的小写字母换为大写。
自定义的过程很清晰,拦截类的创建,修改,返回你想要的类。

class namemetaclass(type):        # cls与self作用类似,后面为类名,父类,属性    def __new__(cls,name,bases,dict):            .......            return  type(cls,name,bases,prodict)

那么,定义类的时候,只要指定metaclass=namemetaclass就可以了。

orm即对象关系映射,把关系数据库的一行映射为一个对象,也就是一个类对应一个表。就需要使用元类。可以不用直接操作sql语句。

第一步,确定调用接口的方式。如果使用者使用orm框架,并定义User类来操作对应的数据库表User。

class User(Model):    # 定义类的属性到列的映射:    id = IntegerField('id')    name = StringField('username')    email = StringField('email')    password = StringField('password')u = User(id=12345, name='Michael', email='test@orm.org', password='my-pwd')u.save()

父类Model和属性类型StringField、IntegerField是由ORM框架提供的,剩下的魔术方法比如save()全部由metaclass自动完成。

class Field(object):    def __init__(self, name, column_type):        self.name = name        self.column_type = column_type    def __str__(self):        return '<%s:%s>' % (self.__class__.__name__, self.name)
class StringField(Field):    def __init__(self, name):        super(StringField, self).__init__(name, 'varchar(100)')class IntegerField(Field):    def __init__(self, name):        super(IntegerField, self).__init__(name, 'bigint')
class ModelMetaclass(type):    def __new__(cls, name, bases, attrs):        if name=='Model':            return type.__new__(cls, name, bases, attrs)        print('Found model: %s' % name)        mappings = dict()        for k, v in attrs.items():            if isinstance(v, Field):                print('Found mapping: %s ==> %s' % (k, v))                mappings[k] = v        for k in mappings.keys():            attrs.pop(k)        attrs['__mappings__'] = mappings        attrs['__table__'] = name         return type.__new__(cls, name, bases, attrs)
class Model(dict, metaclass=ModelMetaclass):    def __init__(self, **kw):        super(Model, self).__init__(**kw)    def __getattr__(self, key):        try:            return self[key]        except KeyError:            raise AttributeError(r"'Model' object has no attribute '%s'" % key)    def __setattr__(self, key, value):        self[key] = value    def save(self):        fields = []        params = []        args = []        for k, v in self.__mappings__.items():            fields.append(v.name)            params.append('?')            args.append(getattr(self, k, None))        sql = 'insert into %s (%s) values (%s)' % (self.__table__, ','.join(fields), ','.join(params))        print('SQL: %s' % sql)        print('ARGS: %s' % str(args))

在ModelMetaclass中,一共做了几件事情:

排除掉对Model类的修改;

在当前类(比如User)中查找定义的类的所有属性,如果找到一个Field属性,就把它保存到一个mappings的dict中,同时从类属性中删除该Field属性,否则,容易造成运行时错误(实例的属性会遮盖类的同名属性);

把表名保存到table中,这里简化为表名默认为类名。

在Model类中,就可以定义各种操作数据库的方法,比如save(),delete(),find(),update等等。

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