Dubbo高级篇3
来源:互联网 发布:360网络电视在线直播 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 19:13
服务化的目标
1. 将系统中独立的业务抽取出来,按业务的独立性进行垂直划分,抽象出基础服务层。
2.基础服务为上游业务的功能 实现提供支撑,基础服务应用本身无状态,可随着系统的负荷灵活伸缩来提供服务能力。
服务子系统的数量把控
过多:可能划分过细,破坏业务子系统的独立性(如支付订单、退款订单、用户、账户)
,部署维护工作量大,独立进程占用内存多
过少:没能很好地解耦
开发维护不好分工
升级维护影响面大
服务子系统划分注意事项:
不要现现A服务中的SQL需要链接查询到B服务中的表等情况,这样在A服务与B服务进行垂直拆库时就会出错
服务子系统间避免出现环状的依赖调用 (A依赖B,B依赖C,C依赖A)
服务子系统间的依赖关系不要过长(A服务依赖B服务,B服务依赖C服务,C依赖D服务.....,最好不要超过三个,可能划分不好,或者过细)
尽量避免分布式事务(尽量把做的事情放在一个服务内,即同一事务内)
1 、设计方式
action->facade->biz->dao
好的Dubbo服务接口设计,并非只是纯粹的接口服务化
2.接口类型
简单的数据查询接口:action.facade、dao(例根据Id查询记录)
带业务逻辑的数据查询接口:action、facade、biz、dao(复杂的查询,带业务逻辑)
简单的数据写入接口:action、facade、dao(简单数据插入)
带业务逻辑的数据写入接口:action、facade、biz、dao(有业务逻辑的数据处理)
同步接口
异步接口
3.设计原则
服务接口尽可能大粒度,每个服务方法应代表一个功能,而不是某功能的一个步骤,否则将地面临分布式事务问题,
Dubbo暂未提供分布式事务支持,同时可以减少系统间的网络交互
服务接口建议以业务场景为单位划分,并对相近的业务做抽象,防止接口数量爆增(爆炸)。
例:某一个接口有多个实现,做成一个接口,再在dubbo分组中多实现
不建议使用过于抽象的通用接口,如Map query(Map),这样的接口没有明确语义,会给后期维护带来不便
接口版本:
每个接口应定义版本号,为后续不兼容升级提供可能
如:
<dubbo:service interface="com.xxService" version="1.0"/>
接口兼容性:
服务接口增加方法,或服务模型增加字段,可向后兼容;
删除方法或删除字段,将不兼容,枚举类型新增字段也不兼容,需要通过变更版本号升级。
异常处理:
建议使用异常汇报错误,而不是返回错误码,异常信息能携带更多的信息,以及语义更友好。
如果担心性能问题,在必要时,可以通过override掉异常类的finlllnStackTrace()方法为空方法,使其不拷贝栈信息。
查询方法不建议抛出checked异常,否则调用 方在查询 时将过多的try...catch,并且不能进行有效处理。
服务提供方不应将DAO或者SQL等异常抛给消费方,应在服务实现中对消费方不关心的异常进行包装,否则可能出现消费方无法反序列化相应异常
必要的接口输入参数校验
在Provider上尽量多配置Consumer端属性:
原因如下:
作为服务的提供者,比服务使用方更清楚服务性能参数,如调用的超时时间,合理的重试次数,并发控制数量,负载均衡 ,等等
在Provider配置后,Consumer不配置则会使用Provider的配置值 ,
即Provider配置可以作为Comsumer的缺省值,否则,Consumer会使用Consumer端的全局设置,这对于Provider不可控的,并且往往是不合理的
Provider上尽量多配置Consumer端的属性,让Provider实现者一开始就思考Provider服务特点、服务质量的问题
样例:
启动时检查
(+) (#)
可以通过check="false"关闭检查,比如,测试时,有些服务不关心,或者出现了循环依赖,必须有一方先启动。
关闭某个服务的启动时检查:(没有提供者时报错)
<
dubbo:reference
interface
=
"com.foo.BarService"
check
=
"false"
/>
例:
<!-- 调用账户服务 -->
<dubbo:reference interface="edu.pay.facade.account.service.AccountTransactionFacade" id="accountTransactionFacade" check="false" />
<dubbo:reference interface="edu.pay.facade.account.service.AccountQueryFacade" id="accountQueryFacade" check="false" />
关闭所有服务的启动时检查:(没有提供者时报错)
<
dubbo:consumer
check
=
"false"
/>
关闭注册中心启动时检查:(注册订阅失败时报错)
<
dubbo:registry
check
=
"false"
/>
也可以用dubbo.properties配置:
dubbo.reference.com.foo.BarService.check=false
dubbo.reference.check=false
dubbo.consumer.check=false
dubbo.registry.check=false
也可以用-D参数:
java -Ddubbo.reference.com.foo.BarService.check=false
java -Ddubbo.reference.check=false
java -Ddubbo.consumer.check=false
java -Ddubbo.registry.check=false
引用缺省是延迟初始化的,只有引用被注入到其它Bean,或被getBean()获取,才会初始化。
如果需要饥饿加载,即没有人引用也立即生成动态代理,可以配置:
<
dubbo:reference
interface
=
"com.foo.BarService"
init
=
"true"
/>
负载均衡
(+) (#)
可以自行扩展负载均衡策略,参见:负载均衡扩展
Random LoadBalance
- 随机,按权重设置随机概率。
- 在一个截面上碰撞的概率高,但调用量越大分布越均匀,而且按概率使用权重后也比较均匀,有利于动态调整提供者权重。
RoundRobin LoadBalance
- 轮循,按公约后的权重设置轮循比率。
- 存在慢的提供者累积请求问题,比如:第二台机器很慢,但没挂,当请求调到第二台时就卡在那,久而久之,所有请求都卡在调到第二台上。
LeastActive LoadBalance
- 最少活跃调用数,相同活跃数的随机,活跃数指调用前后计数差。
- 使慢的提供者收到更少请求,因为越慢的提供者的调用前后计数差会越大。
- 一致性Hash,相同参数的请求总是发到同一提供者。
- 当某一台提供者挂时,原本发往该提供者的请求,基于虚拟节点,平摊到其它提供者,不会引起剧烈变动。
- 算法参见:http://en.wikipedia.org/wiki/Consistent_hashing。
- 缺省只对第一个参数Hash,如果要修改,请配置<dubbo:parameter key="hash.arguments" value="0,1" />
- 缺省用160份虚拟节点,如果要修改,请配置<dubbo:parameter key="hash.nodes" value="320" />
Dubbo管理台配置负载均衡
权重调节
配置如:
<
dubbo:service
interface
=
"..."
loadbalance
=
"roundrobin"
/>
或:
<
dubbo:reference
interface
=
"..."
loadbalance
=
"roundrobin"
/>
或:
<
dubbo:service
interface
=
"..."
>
<
dubbo:method
name
=
"..."
loadbalance
=
"roundrobin"
/>
</
dubbo:service
>
一般在实际项目我们配置权重或负载均衡时不在代码中写死,我们动态使用默认配置,需要调节时通过dubbo管控台上进行配置
或:
<
dubbo:reference
interface
=
"..."
>
<
dubbo:method
name
=
"..."
loadbalance
=
"roundrobin"
/>
</
dubbo:reference
>
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