zk日常运维管理

清理数据目录

dataDir目录指定了ZK的数据目录，用于存储ZK的快照文件（snapshot）。另外，默认情况下，ZK的事务日志也会存储在这个目录中。在完成若干次事务日志之后（在ZK中，凡是对数据有更新的操作，比如创建节点，删除节点或是对节点数据内容进行更新等，都会记录事务日志），ZK会触发一次快照（snapshot），将当前server上所有节点的状态以快照文件的形式dump到磁盘上去，即snapshot文件。这里的若干次事务日志是可以配置的，默认是100000，具体参看下文中关于配置参数“snapCount”的介绍。
正常运行过程中，ZK会不断地把快照数据和事务日志输出到这两个目录，并且如果没有人为操作的话，ZK自己是不会清理这些文件的，需要管理员来清理，这里介绍4种清理日志的方法。在这4种方法中，推荐使用第一种方法

第一种，也是运维人员最常用的，写一个删除日志脚本，每天定时执行即可：

#!/bin/bash#snapshot file dirdataDir=/home/nileader/taokeeper/zk_data/version-2#tran log dirdataLogDir=/home/nileader/taokeeper/zk_log/version-2#zk log dirlogDir=/home/nileader/taokeeper/logs#Leave 60 filescount=60count=$[$count+1]ls -t $dataLogDir/log.* | tail -n +$count | xargs rm -fls -t $dataDir/snapshot.* | tail -n +$count | xargs rm -fls -t $logDir/zookeeper.log.* | tail -n +$count | xargs rm -f

以上这个脚本定义了删除对应两个目录中的文件，保留最新的60个文件，可以将他写到crontab中，设置为每天凌晨2点执行一次就可以了。**

第二种，使用ZK的工具类PurgeTxnLog，它的实现了一种简单的历史文件清理策略，可以在这里看一下他的使用方法：http://zookeeper.apache.org/doc/r3.4.3/api/index.html，可以指定要清理的目录和需要保留的文件数目，简单使用如下：

1.java -cp zookeeper.jar:lib/slf4j-api-1.6.1.jar:lib/slf4j-log4j12-1.6.1.jar:lib/log4j-1.2.15.jar:conf org.apache.zookeeper.server.PurgeTxnLog <dataDir><snapDir> -n <count>

第三种，对于上面这个Java类的执行，ZK自己已经写好了脚本，在bin/zkCleanup.sh中，所以直接使用这个脚本也是可以执行清理工作的。

第四种，从3.4.0开始，zookeeper提供了自动清理snapshot和事务日志的功能，通过配置 autopurge.snapRetainCount 和 autopurge.purgeInterval 这两个参数能够实现定时清理了。这两个参数都是在zoo.cfg中配置的：

autopurge.purgeInterval 这个参数指定了清理频率，单位是小时，需要填写一个1或更大的整数，默认是0，表示不开启自己清理功能。

autopurge.snapRetainCount 这个参数和上面的参数搭配使用，这个参数指定了需要保留的文件数目。默认是保留3个。

日志输出到指定文件夹

ZK默认是没有向ROLLINGFILE文件输出程序运行时日志的，需要我们自己在conf/log4j.properties中配置日志路径。另外，没有特殊要求的话，日志级别设置为INFO或以上，我曾经测试过，日志级别设置为DEBUG的话，性能影响很大！
具体操作请看:http://www.tuicool.com/articles/MbUb63n

监控

1、 ZK提供一些简单但是功能强大的4字命令，通过对这些4字命令的返回内容进行解析，可以获取不少关于ZK运行时的信息。

常用的四字命令

conf:
输出server的详细配置信息。

echo conf|nc localhost 2181 clientPort=2181 dataDir=/home/test/taokeeper/zk_data/version-2 dataLogDir=/test/admin/taokeeper/zk_log/version-2 tickTime=2000 maxClientCnxns=1000 minSessionTimeout=4000 maxSessionTimeout=40000 serverId=2 initLimit=10 syncLimit=5 electionAlg=3 electionPort=3888 quorumPort=2888 peerType=0

cons:
输出指定server上所有客户端连接的详细信息，包括客户端IP，会话ID等。 New in 3.3.0类似于这样的信息：

echo cons|nc localhost 2181 /1.2.3.4:43527[1](queued=0,recved=152802,sent=152806,sid=0x2389e662b98c424,lop=PING,est=1350385542196,to=6000,lcxid=0×114,lzxid=0xffffffffffffffff,lresp=1350690663308,llat=0,minlat=0,avglat=0,maxlat=483)……

crst:
功能性命令。重置所有连接的统计信息。New in 3.3.0

dump:
这个命令针对Leader执行，用于输出所有等待队列中的会话和临时节点的信息。

envi:
用于输出server的环境变量。包括操作系统环境和Java环境。

ruok:
用于测试server是否处于无错状态。如果正常，则返回“imok”,否则没有任何响应。 注意：ruok不是一个特别有用的命令，它不能反映一个server是否处于正常工作。“stat”命令更靠谱。

stat
输出server简要状态和连接的客户端信息。

srvr
和stat类似，New in 3.3.0

echo stat|nc localhost 2181 Zookeeper version: 3.3.5-1301095, built on 03/15/2012 19:48 GMT Clients: /10.2.3.4:59179[1](queued=0,recved=44845,sent=44845) Latency min/avg/max: 0/0/1036 Received: 2274602238 Sent: 2277795620 Outstanding: 0 Zxid: 0xa1b3503dd Mode: leader Node count: 37473echo srvr|nc localhost 2181 Zookeeper version: 3.3.5-1301095, built on 03/15/2012 19:48 GMT Latency min/avg/max: 0/0/980 Received: 2592698547 Sent: 2597713974 Outstanding: 0 Zxid: 0xa1b356b5b Mode: follower Node count: 37473

srst:
重置server的统计信息。

wchs:
列出所有watcher信息概要信息，数量等

wchc:
出所有watcher信息，以watcher的session为归组单元排列

echo wchc|nc localhost 2181 0x2389e662b97917f /mytest/test/path1/node1 0x3389e65c83cd790 /mytest/test/path1/node2 0x1389e65c7ef6313 /mytest/test/path1/node3 /mytest/test/path1/node1

wchp
列出所有watcher信息，以watcher的path为归组单元排列

echo wchp|nc localhost 2181 /mytest/test/path1/node 0x1389e65c7eea4f5 0x1389e65c7ee2f68 /mytest/test/path1/node2 0x2389e662b967c29 /mytest/test/path1/node3 0x3389e65c83dd2e0 0x1389e65c7f0c37c 0x1389e65c7f0c364 

注意，wchc和wchp这两个命令执行的输出结果都是针对session的，对于运维人员来说可视化效果并不理想，可以尝试将cons命令执行输出的信息整合起来，就可以用客户端IP来代替会话ID了，具体可以看这个实现：http://rdc.taobao.com/team/jm/archives/1450

mntr:
输出一些ZK运行时信息，通过对这些返回结果的解析，可以达到监控的效果。

$ echo mntr | nc localhost 2185 zk_version 3.4.0 zk_avg_latency 0 zk_max_latency 0 zk_min_latency 0 zk_packets_received 70 zk_packets_sent 69 zk_outstanding_requests 0 zk_server_state leader zk_znode_count 4 zk_watch_count 0 zk_ephemerals_count 0 zk_approximate_data_size 27 zk_followers 4 – only exposed by the Leader zk_synced_followers 4 – only exposed by the Leader zk_pending_syncs 0 – only exposed by the Leader zk_open_file_descriptor_count 23 – only available on Unix platforms zk_max_file_descriptor_count 1024 – only available on Unix platforms

JMX方式

用jmx也能够获取一些运行时信息，详细可以查看这里：http://zookeeper.apache.org/doc/r3.4.3/zookeeperJMX.html
**第一种方式 :参数配置：java.env
**

$ cd $ZK_HOME/conf$ vi java.envJVMFLAGS=" -Djava.rmi.server.hostname=192.168.56.112 -Dcom.sun.management.jmxremote.port=8988 -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false -Xms512m -Xmx512m $JVMFLAGS"ZOO_LOG4J_PROP="INFO,ROLLINGFILE"ZOO_LOG_DIR="/var/log/zookeeper/"

**第二种方式:打开%ZK_HOME%/bin目录下的zkServer.sh文件.找到如下配置
**

找到zkServer.sh文件ZOOMAIN="-Dcom.sun.management.jmxremote -Dcom.sun.management.jmxremote.local.only=$JMXLOCALONLY org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumPeerMain"在这个配置中并没有打开远程连接jmx的端口命令,通常需要再加上以下三个配置才能开启远程jmx-Dcom.sun.management.jmxremote-Dcom.sun.management.jmxremote.port=8988-Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false-Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false````当配置 JMX 后，可以使用 jconsole 工具连接监控 zookeeper<div class="se-preview-section-delimiter"></div>###工具监控1. 查看内存中的节点信息:ZooInspector2. 查看并修改节点信息:node-zk-brower3. 性能监控的工具 zookeeper-benchmark,zk-smoketest<div class="se-preview-section-delimiter"></div>###查看快照文件及事务日志文件<div class="se-preview-section-delimiter"></div>

$ java -cp zookeeper-3.4.6.jar:lib/log4j-1.2.16.jar:lib/slf4j-log4j12-1.6.1.jar:lib/slf4j-api-1.6.1.jar org.apache.zookeeper.server.LogFormatter ./datalog/version-2/log.30060aab4

$ java -cp zookeeper-3.4.6.jar:lib/log4j-1.2.16.jar:lib/slf4j-log4j12-1.6.1.jar:lib/slf4j-api-1.6.1.jar org.apache.zookeeper.server.SnapshotFormatter ./data/version-2/snapshot.300629b34
“`

加载数据出错

ZK在启动的过程中，首先会根据事务日志中的事务日志记录，从本地磁盘加载最后一次提交时候的快照数据，如果读取事务日志出错或是其它问题（通常在日志中可以看到一些IO异常），将导致server将无法启动。碰到类似于这种数据文件出错导致无法启动服务器的情况，一般按照如下顺序来恢复：
1、确认集群中其它机器是否正常工作，方法是使用“stat”这个命令来检查：echo stat|nc ip 2181
2、如果确认其它机器是正常工作的（这里要说明下，所谓正常工作还是指集群中有过半机器可用），那么可以开始删除本机的一些数据了，删除dataDir/version−2和dataLogDir/version-2 两个目录下的所有文件。
重启server。重启之后，这个机器就会从Leader那里同步到最新数据，然后重新加入到集群中提供服务。

注意事项

1 保持Server地址列表一致
A、客户端使用的server地址列表必须和集群所有server的地址列表一致。（如果客户端配置了集群机器列表的子集的话，也是没有问题的，只是少了客户端的容灾。）
B、集群中每个server的zoo.cfg中配置机器列表必须一致。
2 独立的事务日志输出
对于每个更新操作，ZK都会在确保事务日志已经落盘后，才会返回客户端响应。因此事务日志的输出性能在很大程度上影响ZK的整体吞吐性能。强烈建议是给事务日志的输出分配一个单独的磁盘。
3 配置合理的JVM堆大小
确保设置一个合理的JVM堆大小，如果设置太大，会让内存与磁盘进行交换，这将使ZK的性能大打折扣。例如一个4G内存的机器的，如果你把JVM的堆大小设置为4G或更大，那么会使频繁发生内存与磁盘空间的交换，通常设置成3G就可以了。当然，为了获得一个最好的堆大小值，在特定的使用场景下进行一些压力测试。

注意事项

1 保持Server地址列表一致
A、客户端使用的server地址列表必须和集群所有server的地址列表一致。（如果客户端配置了集群机器列表的子集的话，也是没有问题的，只是少了客户端的容灾。）
B、集群中每个server的zoo.cfg中配置机器列表必须一致。
2 独立的事务日志输出
对于每个更新操作，ZK都会在确保事务日志已经落盘后，才会返回客户端响应。因此事务日志的输出性能在很大程度上影响ZK的整体吞吐性能。强烈建议是给事务日志的输出分配一个单独的磁盘。
3 配置合理的JVM堆大小
确保设置一个合理的JVM堆大小，如果设置太大，会让内存与磁盘进行交换，这将使ZK的性能大打折扣。例如一个4G内存的机器的，如果你把JVM的堆大小设置为4G或更大，那么会使频繁发生内存与磁盘空间的交换，通常设置成3G就可以了。当然，为了获得一个最好的堆大小值，在特定的使用场景下进行一些压力测试。