RxJava 和 RxAndroid （操作符的使用）

转：http://www.cnblogs.com/zhaoyanjun/p/5502804.html

1、merge操作符，合并观察对象

List<String> list1 = new ArrayList<>() ;        List<String> list2 = new ArrayList<>() ;        list1.add( "1" ) ;        list1.add( "2" ) ;        list1.add( "3" ) ;        list2.add( "a" ) ;        list2.add( "b" ) ;        list2.add( "c" ) ;        Observable observable1 = Observable.from( list1 ) ;        Observable observable2 = Observable.from( list2 ) ;        //合并数据  先发送observable2的全部数据，然后发送 observable1的全部数据        Observable observable = Observable.merge( observable2 , observable1 ) ;        observable.subscribe(new Action1() {            @Override            public void call(Object o) {             System.out.println( "rx-- " + o );            }        }) ;

运行结果

2、zip  操作符，合并多个观察对象的数据。并且允许 Func2（）函数重新发送合并后的数据

List<String> list1 = new ArrayList<>() ;       List<String> list2 = new ArrayList<>() ;        list1.add( "1" ) ;       list1.add( "2" ) ;       list1.add( "3" ) ;        list2.add( "a" ) ;       list2.add( "b" ) ;       list2.add( "c" ) ;       list2.add( "d" ) ;        Observable observable1 = Observable.from( list1 ) ;       Observable observable2 = Observable.from( list2 ) ;              Observable observable3 =  Observable.zip(observable1, observable2, new Func2<String , String , String >() {           @Override           public String call(String s1 , String s2 ) {               return s1 + s2  ;           }       }) ;        observable3.subscribe(new Action1() {           @Override           public void call(Object o) {               System.out.println( "zip-- " + o );           }       }) ;

运行效果：从效果图上可以看出，合并两个的观察对象数据项应该是相等的；如果出现了数据项不等的情况，合并的数据项以最小数据队列为准。

3、scan累加器操作符的使用

Observable observable = Observable.just( 1 , 2 , 3 , 4 , 5  ) ;       observable.scan(new Func2<Integer,Integer,Integer>() {           @Override           public Integer call(Integer o, Integer o2) {               return o + o2 ;           }       })         .subscribe(new Action1() {             @Override             public void call(Object o) {                 System.out.println( "scan-- " +  o );             }         })   ;

运行效果：

        第一次发射得到1，作为结果与2相加；发射得到3，作为结果与3相加，以此类推，打印结果：

4、filter 过滤操作符的使用

Observable observable = Observable.just( 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 ) ;observable.filter(new Func1<Integer , Boolean>() {    @Override    public Boolean call(Integer o) {        //数据大于4的时候才会被发送        return o > 4 ;    }})        .subscribe(new Action1() {            @Override            public void call(Object o) {                System.out.println( "filter-- " +  o );            }        })   ;

运行效果

5、 消息数量过滤操作符的使用    

• take ：取前n个数据
• takeLast：取后n个数据
• first 只发送第一个数据
• last 只发送最后一个数据
• skip() 跳过前n个数据发送后面的数据
• skipLast() 跳过最后n个数据，发送前面的数据

//take 发送前3个数据       Observable observable = Observable.just( 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 ) ;       observable.take( 3 )               .subscribe(new Action1() {                   @Override                   public void call(Object o) {                       System.out.println( "take-- " +  o );                   }               })   ;        //takeLast 发送最后三个数据       Observable observable2 = Observable.just( 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 ) ;       observable2.takeLast( 3 )               .subscribe(new Action1() {                   @Override                   public void call(Object o) {                       System.out.println( "takeLast-- " +  o );                   }               })   ;        //first 只发送第一个数据       Observable observable3 = Observable.just( 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 ) ;       observable3.first()               .subscribe(new Action1() {                   @Override                   public void call(Object o) {                       System.out.println( "first-- " +  o );                   }               })   ;        //last 只发送最后一个数据       Observable observable4 = Observable.just( 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 ) ;       observable4.last()               .subscribe(new Action1() {                   @Override                   public void call(Object o) {                       System.out.println( "last-- " +  o );                   }               })   ;        //skip() 跳过前2个数据发送后面的数据       Observable observable5 = Observable.just( 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 ) ;       observable5.skip( 2 )               .subscribe(new Action1() {                   @Override                   public void call(Object o) {                       System.out.println( "skip-- " +  o );                   }               })   ;        //skipLast() 跳过最后两个数据，发送前面的数据       Observable observable6 = Observable.just( 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 ) ;       observable5.skipLast( 2 )               .subscribe(new Action1() {                   @Override                   public void call(Object o) {                       System.out.println( "skipLast-- " +  o );                   }               })   ;

6、elementAt 、elementAtOrDefault

//elementAt() 发送数据序列中第n个数据 ，序列号从0开始        //如果该序号大于数据序列中的最大序列号，则会抛出异常，程序崩溃        //所以在用elementAt操作符的时候，要注意判断发送的数据序列号是否越界         Observable observable7 = Observable.just( 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 ) ;        observable7.elementAt( 3 )                .subscribe(new Action1() {                    @Override                    public void call(Object o) {                        System.out.println( "elementAt-- " +  o );                    }                })   ;         //elementAtOrDefault( int n , Object default ) 发送数据序列中第n个数据 ，序列号从0开始。        //如果序列中没有该序列号，则发送默认值        Observable observable9 = Observable.just( 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ) ;        observable9.elementAtOrDefault(  8 , 666  )                .subscribe(new Action1() {                    @Override                    public void call(Object o) {                        System.out.println( "elementAtOrDefault-- " +  o );                    }                })   ;

运行结果

 7、startWith() 插入数据

//插入普通数据//startWith 数据序列的开头插入一条指定的项 , 最多插入9条数据Observable observable = Observable.just( "aa" , "bb" , "cc" ) ;observable        .startWith( "11" , "22" )        .subscribe(new Action1() {            @Override            public void call(Object o) {                System.out.println( "startWith-- " + o );            }        }) ; //插入Observable对象List<String> list = new ArrayList<>() ;list.add( "ww" ) ;list.add( "tt" ) ;observable.startWith( Observable.from( list ))        .subscribe(new Action1() {            @Override            public void call(Object o) {                System.out.println( "startWith2 -- " + o );            }        }) ;

运行结果

 8、delay操作符，延迟数据发送

Observable<String> observable = Observable.just( "1" , "2" , "3" , "4" , "5" , "6" , "7" , "8" ) ;        //延迟数据发射的时间，仅仅延时一次，也就是发射第一个数据前延时。发射后面的数据不延时       observable.delay( 3 , TimeUnit.SECONDS )  //延迟3秒钟               .subscribe(new Action1() {                   @Override                   public void call(Object o) {                       System.out.println("delay-- " + o);                   }               }) ;

9、Timer  延时操作符的使用

      使用场景：xx秒后，执行xx 

//5秒后输出 hello world , 然后显示一张图片        Observable.timer( 5 , TimeUnit.SECONDS )                .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread() )                .subscribe(new Action1<Long>() {                    @Override                    public void call(Long aLong) {                        System.out.println( "timer--hello world " +  aLong );                        findViewById( R.id.image).setVisibility(View.VISIBLE );                    }                }) ;

 timer 返回一个 Observable , 它在延迟一段给定的时间后发射一个简单的数字0

    timer 操作符默认在computation调度器上执行，当然也可以用 Scheduler 在定义执行的线程。

 

 delay 、timer 总结：　

•  相同点：delay 、 timer 都是延时操作符。
•  不同点：delay  延时一次，延时完成后，可以连续发射多个数据。timer延时一次，延时完成后，只发射一次数据。

 10、interval 轮询操作符，循环发送数据，数据从0开始递增

package app.com.myapplication;import android.support.v7.app.AppCompatActivity;import android.os.Bundle;import java.util.concurrent.TimeUnit;import rx.Observable;import rx.Subscription;import rx.functions.Action1; public class IntervalActivity extends AppCompatActivity {     Subscription subscription ;     @Override    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {        super.onCreate(savedInstanceState);        setContentView(R.layout.activity_interval);         //参数一：延迟时间  参数二：间隔时间  参数三：时间颗粒度        Observable observable =  Observable.interval(3000, 3000, TimeUnit.MILLISECONDS) ;        subscription = observable.subscribe(new Action1() {            @Override            public void call(Object o) {                System.out.println( "interval-  " + o );            }        })  ;    }     @Override    protected void onDestroy() {        super.onDestroy();        if ( subscription != null ){            subscription.unsubscribe();        }    }}

11、doOnNext() 操作符，在每次 OnNext() 方法被调用前执行

       使用场景：从网络请求数据，在数据被展示前，缓存到本地

Observable observable = Observable.just( "1" , "2" , "3" , "4" ) ;<br>       observable.doOnNext(new Action1() {           @Override           public void call(Object o) {               System.out.println( "doOnNext--缓存数据" + o  );           }       })               .subscribe(new Observer() {                   @Override                   public void onCompleted() {                    }                    @Override                   public void onError(Throwable e) {                    }                    @Override                   public void onNext(Object o) {                       System.out.println( "onNext--" + o  );                   }               }) ;

12、Buffer 操作符

• Buffer( int n )      把n个数据打成一个list包，然后再次发送。
• Buffer( int n , int skip)   把n个数据打成一个list包，然后跳过第skip个数据。

         

    使用场景：一个按钮每点击3次，弹出一个toast

List<String> list = new ArrayList<>();      for (int i = 1; i < 10; i++) {          list.add("" + i);      }       Observable<String> observable = Observable.from(list);      observable              .buffer(2)   //把每两个数据为一组打成一个包，然后发送              .subscribe(new Action1<List<String>>() {                  @Override                  public void call(List<String> strings) {                      System.out.println( "buffer---------------" );                      Observable.from( strings ).subscribe(new Action1<String>() {                          @Override                          public void call(String s) {                              System.out.println( "buffer data --" + s  );                          }                      }) ;                  }              });

 例子2：

//第1、2 个数据打成一个数据包，跳过第三个数据 ； 第4、5个数据打成一个包，跳过第6个数据       observable.buffer( 2 , 3 )  //把每两个数据为一组打成一个包，然后发送。第三个数据跳过去               .subscribe(new Action1<List<String>>() {                   @Override                   public void call(List<String> strings) {                        System.out.println( "buffer22---------------" );                       Observable.from( strings ).subscribe(new Action1<String>() {                           @Override                           public void call(String s) {                               System.out.println( "buffer22 data --" + s  );                           }                       }) ;                   }               }) ;

 13、throttleFirst 操作符

         在一段时间内，只取第一个事件，然后其他事件都丢弃。

         使用场景：1、button按钮防抖操作，防连续点击   2、百度关键词联想，在一段时间内只联想一次，防止频繁请求服务器

Observable.interval( 1 , TimeUnit.SECONDS)                .throttleFirst( 3 , TimeUnit.SECONDS )                .subscribe(new Action1<Long>() {                    @Override                    public void call(Long aLong) {                        System.out.println( "throttleFirst--" + aLong );                    }                }) ;

这段代码，是循环发送数据，每秒发送一个。throttleFirst( 3 , TimeUnit.SECONDS )   在3秒内只取第一个事件，其他的事件丢弃。

运行结果

14、distinct    过滤重复的数据

List<String> list = new ArrayList<>() ;        list.add( "1" ) ;        list.add( "2" ) ;        list.add( "1" ) ;        list.add( "3" ) ;        list.add( "4" ) ;        list.add( "2" ) ;        list.add( "1" ) ;        list.add( "1" ) ;        Observable.from( list )                .distinct()                .subscribe(new Action1<String>() {                    @Override                    public void call(String s) {                        System.out.println( "distinct--" + s );                    }                }) ;

从结果可以看出，重复的数据已经被过滤掉了

distinctUntilChanged()  过滤连续重复的数据

List<String> list = new ArrayList<>() ;        list.add( "1" ) ;        list.add( "2" ) ;        list.add( "1" ) ;        list.add( "3" ) ;        list.add( "4" ) ;        list.add( "4" ) ;        list.add( "2" ) ;        list.add( "1" ) ;        list.add( "1" ) ;        Observable.from( list )                .distinctUntilChanged()                .subscribe(new Action1<String>() {                    @Override                    public void call(String s) {                        System.out.println( "distinctUntilChanged--" + s );                    }                }) ;

运行结果

从结果可以看出，连续重复的数据已经被过滤掉了

15、debounce() 操作符

       一段时间内没有变化，就会发送一个数据。

       使用场景：百度关键词联想提示。在输入的过程中是不会从服务器拉数据的。当输入结束后，在400毫秒没有输入就会去获取数据。

                   避免了，多次请求给服务器带来的压力.

 

 16、doOnSubscribe() 

        使用场景： 可以在事件发出之前做一些初始化的工作，比如弹出进度条等等

         注意：

             1、doOnSubscribe() 默认运行在事件产生的线程里面，然而事件产生的线程一般都会运行在 io 线程里。那么这个时候做一些，更新UI的操作，是线程不安全的。

                 所以如果事件产生的线程是io线程，但是我们又要在doOnSubscribe() 更新UI ， 这时候就需要线程切换。

             2、如果在 doOnSubscribe() 之后有 subscribeOn() 的话，它将执行在离它最近的 subscribeOn() 所指定的线程。   

             3、 subscribeOn() 事件产生的线程 ； observeOn() : 事件消费的线程

Observable.create(onSubscribe)    .subscribeOn(Schedulers.io())    .doOnSubscribe(new Action0() {        @Override        public void call() {            progressBar.setVisibility(View.VISIBLE); // 需要在主线程执行        }    })    .subscribeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) // 指定主线程    .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())    .subscribe(subscriber);

17、range 操作符的使用 

    首先看range 方法的源码

public static Observable<Integer> range(int start, int count) {     if (count < 0) {         throw new IllegalArgumentException("Count can not be negative");     }     if (count == 0) {         return Observable.empty();     }     if (start > Integer.MAX_VALUE - count + 1) {         throw new IllegalArgumentException("start + count can not exceed Integer.MAX_VALUE");     }     if(count == 1) {         return Observable.just(start);     }     return Observable.create(new OnSubscribeRange(start, start + (count - 1))); }    //可以通过第三个参数控制range执行的线程 public static Observable<Integer> range(int start, int count, Scheduler scheduler) {     return range(start, count).subscribeOn(scheduler); }

Range操作符发射一个范围内的有序整数序列，你可以指定范围的起始和长度。

RxJava将这个操作符实现为range函数，它接受两个参数，一个是范围的起始值，一个是范围的数据的数目。如果你将第二个参数设为0，将导致Observable不发射任何数据（如果设置为负数，会抛异常）。

range默认不在任何特定的调度器上执行。有一个变体可以通过可选参数指定Scheduler。

例子

Observable.range( 10 , 3 )              .subscribe(new Action1<Integer>() {                  @Override                  public void call(Integer integer) {                      Log.v( "rx_range  " , "" + integer ) ;                  }              }) ;

结果

/rx_range: 10
/rx_range: 11
/rx_range: 12

18、defer 操作符

例子

package app.com.myapplication; import android.support.v7.app.AppCompatActivity;import android.os.Bundle;import android.util.Log;import rx.Observable;import rx.functions.Action1;import rx.functions.Func0; public class DeferActivity extends AppCompatActivity {     String i = "10" ;     @Override    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {        super.onCreate(savedInstanceState);        setContentView(R.layout.activity_defer);         i = "11 " ;         Observable<String> defer = Observable.defer(new Func0<Observable<String>>() {            @Override            public Observable<String> call() {                return Observable.just( i ) ;            }        }) ;         Observable test = Observable.just(  i ) ;         i = "12" ;         defer.subscribe(new Action1<String>() {            @Override            public void call(String s) {                Log.v( "rx_defer  " , "" + s ) ;            }        }) ;         test.subscribe(new Action1() {            @Override            public void call(Object o) {                Log.v( "rx_just " , "" + o ) ;            }        }) ;    }}

结果

/rx_defer: 12
/rx_just: 11

• 以看到，just操作符是在创建Observable就进行了赋值操作，而defer是在订阅者订阅时才创建Observable，此时才进行真正的赋值操作。
• Defer操作符会一直等待直到有观察者订阅它，然后它使用Observable工厂方法生成一个Observable。它对每个观察者都这样做，因此尽管每个订阅者都以为自己订阅的是同一个Observable，事实上每个订阅者获取的是它们自己的单独的数据序列。
• 在某些情况下，等待直到最后一分钟（就是知道订阅发生时）才生成Observable可以确保Observable包含最新的数据。