CDH中配置HDFS HA 及shell 脚本

最近又安装 hadoop 集群， 故尝试了一下配置 HDFS 的 HA，CDH4支持Quorum-based Storage和shared storage using NFS两种HA方案，而CDH5只支持第一种方案，即 QJM 的 HA 方案。

关于 hadoop 集群的安装部署过程你可以参考 使用yum安装CDH Hadoop集群 或者 手动安装 hadoop 集群的过程。

集群规划

我一共安装了三个节点的集群，对于 HA 方案来说，三个节点准备安装如下服务：

• cdh1：hadoop-hdfs-namenode(primary) 、hadoop-hdfs-journalnode、hadoop-hdfs-zkfc
• cdh2：hadoop-hdfs-namenode(standby)、hadoop-hdfs-journalnode、hadoop-hdfs-zkfc
• cdh3: hadoop-hdfs-journalnode

根据上面规划，在对应节点上安装相应的服务。

安装步骤

停掉集群

停掉集群上所有服务。

$ sh /opt/cmd.sh ' for x in `ls /etc/init.d/|grep spark` ; do service $x stop ; done'​$ sh /opt/cmd.sh ' for x in `ls /etc/init.d/|grep impala` ; do service $x stop ; done'$ sh /opt/cmd.sh ' for x in `ls /etc/init.d/|grep hive` ; do service $x stop ; done'$ sh /opt/cmd.sh ' for x in `ls /etc/init.d/|grep hbase` ; do service $x stop ; done'$ sh /opt/cmd.sh ' for x in `ls /etc/init.d/|grep hadoop` ; do service $x stop ; done'

cmd.sh代码内容见Hadoop集群部署权限总结一文中的/opt/shell/cmd.sh。

停止客户端程序

停止服务集群的所有客户端程序，包括定时任务。

备份 hdfs 元数据

a，查找本地配置的文件目录（属性名为 dfs.name.dir 或者 dfs.namenode.name.dir或者hadoop.tmp.dir ）

grep -C1 hadoop.tmp.dir /etc/hadoop/conf/hdfs-site.xml#或者grep -C1 dfs.namenode.name.dir /etc/hadoop/conf/hdfs-site.xml

通过上面的命令，可以看到类似以下信息：

<property><name>hadoop.tmp.dir</name><value>/data/dfs/nn</value></property>

b，对hdfs数据进行备份

cd /data/dfs/nntar -cvf /root/nn_backup_data.tar .

安装服务

在 cdh1、cdh2、cdh3 上安装 hadoop-hdfs-journalnode

$ ssh cdh1 'yum install hadoop-hdfs-journalnode -y '$ ssh cdh2 'yum install hadoop-hdfs-journalnode -y '$ ssh cdh3 'yum install hadoop-hdfs-journalnode -y '

在 cdh1、cdh2 上安装 hadoop-hdfs-zkfc：

ssh cdh1 "yum install hadoop-hdfs-zkfc -y "ssh cdh2 "yum install hadoop-hdfs-zkfc -y "

修改配置文件

修改/etc/hadoop/conf/core-site.xml，做如下修改：

<property><name>fs.defaultFS</name><value>hdfs://mycluster:8020</value></property><property><name>ha.zookeeper.quorum</name><value>cdh1:21088,cdh2:21088,cdh3:21088</value></property>

修改/etc/hadoop/conf/hdfs-site.xml，删掉一些原来的 namenode 配置，增加如下：

<!--  hadoop  HA --><property><name>dfs.nameservices</name><value>mycluster</value></property><property><name>dfs.ha.namenodes.mycluster</name><value>nn1,nn2</value></property><property><name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn1</name><value>cdh1:8020</value></property><property><name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn2</name><value>cdh2:8020</value></property><property><name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn1</name><value>cdh1:50070</value></property><property><name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn2</name><value>cdh2:50070</value></property><property><name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name><value>qjournal://cdh1:8485,cdh2:8485,cdh3:8485/mycluster</value></property><property><name>dfs.journalnode.edits.dir</name><value>/data/dfs/jn</value></property><property><name>dfs.client.failover.proxy.provider.mycluster</name><value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value></property><property><name>dfs.ha.fencing.methods</name><value>sshfence(hdfs)</value></property><property><name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name><value>/var/lib/hadoop-hdfs/.ssh/id_rsa</value></property><property><name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name><value>true</value></property>

同步配置文件

将配置文件同步到集群其他节点：

$ sh /opt/syn.sh /etc/hadoop/conf /etc/hadoop/

在journalnode的三个节点上创建目录：

$ ssh cdh1 'mkdir -p /data/dfs/jn ; chown -R hdfs:hdfs /data/dfs/jn'$ ssh cdh2 'mkdir -p /data/dfs/jn ; chown -R hdfs:hdfs /data/dfs/jn'$ ssh cdh3 'mkdir -p /data/dfs/jn ; chown -R hdfs:hdfs /data/dfs/jn'

配置无密码登陆

在两个NN上配置hdfs用户间无密码登陆：

对于 cdh1：

$ passwd hdfs$ su - hdfs$ ssh-keygen$ ssh-copy-id  cdh2

对于 cdh2：

$ passwd hdfs$ su - hdfs$ ssh-keygen$ ssh-copy-id   cdh1

启动journalnode

启动cdh1、cdh2、cdh3上的 hadoop-hdfs-journalnode 服务

$ ssh cdh1 'service hadoop-hdfs-journalnode start'$ ssh cdh2 'service hadoop-hdfs-journalnode start'$ ssh cdh3 'service hadoop-hdfs-journalnode start'

初始化共享存储

在namenode上初始化共享存储，如果没有格式化，则先格式化：

hdfs namenode -initializeSharedEdits

启动NameNode：

$ service hadoop-hdfs-namenode start

同步 Standby NameNode

cdh2作为 Standby NameNode，在该节点上先安装namenode服务

$ yum install hadoop-hdfs-namenode -y

再运行：

$ sudo -u hdfs hadoop namenode -bootstrapStandby

如果是使用了kerberos，则先获取hdfs的ticket再执行：

$ kinit -k -t /etc/hadoop/conf/hdfs.keytab hdfs/[e-mail]$ hadoop namenode -bootstrapStandby

然后，启动 Standby NameNode：

$ service hadoop-hdfs-namenode start

配置自动切换

在两个NameNode上，即cdh1和cdh2，安装hadoop-hdfs-zkfc

$ ssh cdh1 'yum install hadoop-hdfs-zkfc -y'$ ssh cdh2 'yum install hadoop-hdfs-zkfc -y'

在任意一个NameNode上下面命令，其会创建一个znode用于自动故障转移。

$ hdfs zkfc -formatZK

如果你想对zookeeper的访问进行加密，则请参考 Enabling HDFS HA 中 Securing access to ZooKeeper 这一节内容。

然后再两个 NameNode 节点上启动zkfc：

$ ssh cdh1 "service hadoop-hdfs-zkfc start"$ ssh cdh2 "service hadoop-hdfs-zkfc start"

测试

分别访问 http://cdh1:50070/ 和 http://cdh2:50070/ 查看谁是 active namenode，谁是 standyby namenode。

查看某Namenode的状态：

#查看cdh1状态$ sudo -u hdfs hdfs haadmin -getServiceState nn1active#查看cdh2状态$ sudo -u hdfs hdfs haadmin -getServiceState nn2standby

执行手动切换：

$ sudo -u hdfs hdfs haadmin -failover nn1 nn2Failover to NameNode at cdh2/192.168.56.122:8020 successful

再次访问 http://cdh1:50070/ 和 http://cdh2:50070/ 查看谁是 active namenode，谁是 standyby namenode。

配置HBase HA

先停掉 hbase，然后修改/etc/hbase/conf/hbase-site.xml，做如下修改：

<!-- Configure HBase to use the HA NameNode nameservice --><property>    <name>hbase.rootdir</name>    <value>hdfs://mycluster:8020/hbase</value>         </property>

在 zookeeper 节点上运行/usr/lib/zookeeper/bin/zkCli.sh

$ ls /hbase/splitlogs$ rmr /hbase/splitlogs

最后启动 hbase 服务。

配置 Hive HA

运行下面命令将hive的metastore的root地址的HDFS nameservice。

$ /usr/lib/hive/bin/metatool -listFSRoot Initializing HiveMetaTool..Listing FS Roots..hdfs://cdh1:8020/user/hive/warehouse  $ /usr/lib/hive/bin/metatool -updateLocation hdfs://mycluster hdfs://cdh1 -tablePropKey avro.schema.url -serdePropKey schema.url  $ metatool -listFSRoot Listing FS Roots..Initializing HiveMetaTool..hdfs://mycluster:8020/user/hive/warehouse

配置 Impala

不需要做什么修改，但是一定要记住 core-site.xml 中 fs.defaultFS 参数值要带上端口号，在CDH中为 8020。

配置 YARN

暂时未使用，详细说明请参考 MapReduce (MRv1) and YARN (MRv2) High Availability。

配置 Hue

暂时未使用，详细说明请参考 Hue High Availability 。

配置 Llama

暂时未使用，详细说明请参考 Llama High Availability 。

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