(二)实际项目使用的开发语言中排序算法实现

一.常用排序算法：冒择插希快归堆。

数组排序算法时间复杂度对比：

算法时间复杂度空间复杂度 最佳平均最差最差QuicksortO(n log(n))O(n log(n))O(n^2)O(log(n))MergesortO(n log(n))O(n log(n))O(n log(n))O(n)TimsortO(n)O(n log(n))O(n log(n))O(n)HeapsortO(n log(n))O(n log(n))O(n log(n))O(1)Bubble SortO(n)O(n^2)O(n^2)O(1)Insertion SortO(n)O(n^2)O(n^2)O(1)Selection SortO(n^2)O(n^2)O(n^2)O(1)Shell SortO(n)O((nlog(n))^2)O((nlog(n))^2)O(1)Bucket SortO(n+k)O(n+k)O(n^2)O(n)Radix SortO(nk)O(nk)O(nk)O(n+k)

二、常用语言底层都使用某种排序算法实现了自己的排序函数：

以java为例，Java 中最常用的有数组和集合排序：Arrays.sort()和Collections.sort()

（1）.Java Arrays中提供了对所有类型的排序。其中主要分为Primitive(8种基本类型)和Object两大类。

　　基本类型：采用调优的快速排序；

　　对象类型：采用改进的归并排序。

源码中的快速排序，主要做了以下几个方面的优化：

　　1）当待排序的数组中的元素个数较少时，源码中的阀值为7，采用的是插入排序。尽管插入排序的时间复杂度为0(n^2)，但是当数组元素较少时，插入排序优于快速排序，因为这时快速排序的递归操作影响性能。

2）较好的选择了划分元（基准元素）。能够将数组分成大致两个相等的部分，避免出现最坏的情况。

3）根据划分元 v ，形成不变式 v* (<v)* (>v)* v*

普通的快速排序算法，经过一次划分后，将划分元排到素组较中间的位置，左边的元素小于划分元，右边的元素大于划分元，而没有将与划分元相等的元素放在其附近，这一点，在Arrays.sort()中得到了较大的优化。

举例：15、93、15、41、6、15、22、7、15、20

因 7<size<=40,所以在15、6、和20 中选择v = 15 作为划分元。

经过一次换分后： 15、15、7、6、41、20、22、93、15、15. 与划分元相等的元素都移到了素组的两边。

接下来将与划分元相等的元素移到数组中间来，形成：7、6、15、15、15、15、41、20、22、 93.最后递归对两个区间进行排序[7、6]和[41、20、22、93].

（2）.Collections sort排序：

集合中对象排序实现：

把这个方法细分为3个步骤：

a.将list装换成一个对象数组

b.将这个对象数组传递给Arrays类的sort方法（也就是说collections的sort其实本质是调用了Arrays.sort）

c.排好序后指定list的iterator位置，返回一个排好序的list

（3） Java 7中，内部实现换成了TimSort。是结合了归并排序和插入排序的优点，效率更高，但是发现有潜在的bug。