oracle千万级数据查询优化

需求：组合查询，按条件统计某几个字段取前100条记录
问题：没建索引导致查询结果耗时5秒多，不能忍受。

解决方法:
建索引，在哪个字段建？
       在这里先提下Oracle的sql语句的执行。oracle在执行sql语句之前会用优化器Optimizer对sql语句进行解析，解析出最优的执行计划再执行，这样所花费的时间最少，效率最快。
优化器优化方式有两种：
     （1）基于规则的优化(Rule-Based Optimization,简称为RBO) ，优化器在解析sql的时候会遵循oralce的一些内部规则，比如在遇到where子语句中某个字段上有索引就用索引。
     （2）基于代价的优化(Cost-Based Optimization,简称为CBO)，基于代价主要指消耗cpu和内存，优化器若使用这种方式解析，主要是参考表和索引的统计信息，比如表大小，行数，行长度等信息。

        根据上面两条，结合实际情况，最后在时间字段上建了索引。在实际应用中，因为ID号是自动生成的，我们并不知道每条记录的ID号，所以我们很难在实践中用ID号来进行查询。这就使让ID号这个主键作为聚集索引成为一种资源浪费。其次，让每个ID号都不同的字段作为聚集索引也不符合“大数目的不同值情况下不应建立聚合索引”规则；当然，这种情况只是针对用户经常修改记录内容，特别是索引项的时候会负作用，但对于查询速度并没有影响（http://blog.csdn.net/chenjinjie/article/details/1628355#comments）。

sql语句如下：

select key,       searchtype from(select keyword,               searchtype,               sum(search_num) searchnum,               sum(searchuser_num) searchusernum,               sum(order_num) ordernum,               sum(orderuser_num) orderusernum,               sum(browse_num) browsenum,               sum(browseuser_num) browseusernum          from rp_demo_test t         where t.update_time between '20150101' and '20150131'          and t.searchtype = 'all'         group by key, searchtype          order by searchnum desc) where rownum < 100;          

       上面sql语句执行，发现耗时主要花费在order by上，即使在时间上建了索引，查询耗时仍然没什么改进。现在问题聚焦在怎么改善order by的性能上。解决方法是在时间上建立倒序索引（http://www.linuxidc.com/Linux/2013-07/87433.htm）。补充一句：oracle存储索引采用的是B*树结构，建立的索引默认是asc升序的。采用倒叙索引查询耗时从5秒多降至2秒甚至1秒以内。如果查询时间跨度过大，耗时在2秒左右。还有个问题是不使用rownum，会走索引，耗时在一秒以内。如果加上就不走索引了，耗时一秒多。因为要取表的前100行，rownum必须要，加上了就得全表扫描，耗时会有所增加，甚是头疼！

疑问：倒叙索引是怎么提高order by语句的查询性能的？