Python——heap

通过优先队列可以构造堆，堆是一种实用的数据结构。尽管Python中没有独立的堆类型，但是包含了一些对操作函数的模块，这个模块叫heapq，主要的操作包含如下几个：

heappush(heap,x):x元素插入堆
heappop(heap):弹出对中最小元素
heapify(heap):将heap属性强制应用到任意一个列表
hrapreplace(heap,x):将heap中最小元素弹出，同时x元素入堆
hlargest(n,iter):返回iter中第n大的元素
hsmallest(n,iter):返回iter中第n小的元素

堆的定义和使用如下：

>>> from heapq import *>>> from random import shuffle>>> x=[1,2,3,4,5,6]>>> shuffle(x)>>> heap=[]>>> for i in x:    heappush(heap,i)>>> heap[1, 3, 2, 6, 4, 5]>>>

注：shuffle函数将列表顺序打乱
堆元素的追加：

>>> heap[1, 3, 2, 6, 4, 5]>>> heappush(heap,0)>>> heap[0, 3, 1, 6, 4, 5, 2]>>>  

删除堆中元素：

>>> heap[0, 3, 1, 6, 4, 5, 2]>>> heappop(heap)0>>> heap[1, 3, 2, 6, 4, 5]>>> heappop(heap)1>>> heap[2, 3, 5, 6, 4]>>>

heapify函数将列表生成堆：

>>> x=[1,4,2,3,5,4]>>> heapify(x)>>> x[1, 3, 2, 4, 5, 4]>>> heappop(x)1>>> heappop(x)2>>> x[3, 4, 4, 5]>>> 

hrapreplace函数弹出最小元素将另一个元素加入堆：

>>> x[3, 4, 4, 5]>>> heapreplace(x,0)3>>> x[0, 4, 4, 5]>>>