memcache 缓存 分布式锁原理

//cache.add (key ,value);如果service1 分布式部署，又同时操作了一个数据库记录，要对某个字段做更新，而这个字段的值，又依赖于之前的值，如何保证数据的正确性？public void sevice1(){if(cache.add(key,value)){//可以添加进去，证明是首次调用。 }else{       //不可以添加进去，证明是服务已经被调用了。 }这样就避免了在分布式环境中的服务调用。 }其实数据库本身就有行级锁，可以做到这一点。并发锁 解决的问题，是一个对象在多个线程之间共享了，并且多个线程在操作对象，修改状态。分布式锁解决的问题  是多实例部署服务的时候，避免同一个服务被调用的时候出现问题。（问题举例：服务的逻辑 获取微信token，设置缓存，如果两个客户端分别调用了两台服务器的同一个服务，这个时候同时检查缓存中没有，同时请求微信服务器，获取token，同时设置缓存，我们知道前一个获取到的token是无效的，因为后一个会重置它，这样，如果缓存设置的时候，把错误的token设置进去，就一直会有问题了。这个时候需要的是分布式锁。）