ORC工具解析图片文字

看到好多人使用ORC解析图片，感觉准确率不是很高，但是网上都讲的比较复杂，我的理解就是两步。
安装工具、调用工具

1.解析工具下载
里面包含 ORC3.0安装包以及中文库，另附带两个jar包用于图形处理，此工具为绿色版
http://download.csdn.net/detail/xiekuntarena/9659084
安装完毕之后，需要将中文库chi_sim.traineddata复制到tessdata文件夹下

2.CMD命令实现调用
解析的图片与放置的路径如下图：

需解析的图片已放置在ORC目录下

CMD执行：D:/Tesseract-OCR/tesseract D:/Tesseract-OCR/3.PNG D:/Tesseract-OCR/3 -l chi_sim

第一个参数：tesseract为ORC的执行exe
第二个参数：图片的路径
第三个参数：生成结果的文件地址，默认格式为.txt
第四个参数：-l (L) chi_sim 表示使用中文库解析

3.JAVA代码实现

package testcase;import java.io.IOException;public class TestCase {    public static void main(String[] args) {        try {            String strCmd =  "D:/Tesseract-OCR/3.PNG " +  "D:/Tesseract-OCR/3 "+ "-l chi_sim";            System.out.println(strCmd);            Runtime.getRuntime().exec(strCmd);        } catch (IOException e) {            e.printStackTrace();        }    }}

执行结果如下图：

可看出，关注–》关汪 解析的不准确

可通过对图片进行拉伸、翻转、缩放、明暗、灰度，将每一种图片进行解析并得出结果，取多次解析结果进行分析。具体怎么做，大家可以研究研究。