使用python实现的DI原型

DI依赖注入是IoC控制反转的一种实现。

控制反转的思想不再赘述，以下是一个python实现的DI原型，实现了函数参数的注入

Code

# -*- coding: utf-8 -*-# 这是一个依赖注入的原型import inspect,datetime# 上下文context = {}# 注入def inject(func):    def wrapper(*args, **kwargs):        # 获取函数的参数名        argsName=inspect.getargspec(func).args        # 根据参数名，从context获取实例        args=map(lambda name,value: context[name] if value is None else value,argsName,func.__defaults__)        # 获取返回值        result = func(*args, **kwargs)        return result    return wrapper# 注册对象到上下文容器           def register(name,value):    context[name]=value@injectdef welcome(username=None,date=None):    print ("hello %s,time is %s"%(username,date))# 注册对象到容器register('date', datetime.datetime.today())register('username','suntao')welcome()

output

hello suntao,time is 2016-09-29 23:02:00.928413

IDEA

思路非常清晰明确简单

通过python的装饰器模拟动态代理

通过字典实现简单的上下文

通过inspect模块获取函数的参数名，再从context中获取实例，最后调用原函数

其他

简化的DI原型，所以非必要的部分都省去，如果读者有兴趣，可以考虑装饰类对象，实现更加完整的DI

如果看不明白code(with comments)，可以自行学习相关模块，也是一种提升

python27和python34(35)都可以跑，用到的模块都是核心模块

源码托管在这里，可以参阅