Python Class __init__ __del__ 构造,析构过程解析

来源:互联网 发布:excel数据区域设置 编辑:程序博客网 时间:2024/05/29 15:09

最近学习《Python参考手册》学到Class部分,遇到了类的构造析构部分的问题:

1、什么时候构造?

2、什么时候析构?

3、成员变量如何处理?

4、Python中的共享成员函数如何访问?

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探索过程:

1、经过查找,Python中没有专用的构造和析构函数,但是一般可以在__init__和__del__分别完成初始化和删除操作,可用这个替代构造和析构。还有一个__new__用来定制类的创建过程,不过需要一定的配置,此处不做讨论。 

2、类的成员函数默认都相当于是public的,但是默认开头为__的为私有变量,虽然是私有,但是我们还可以通过一定的手段访问到,即Python不存在真正的私有变量。如:

[python] view plain copy 在CODE上查看代码片派生到我的代码片
  1. __priValue = 0 # 会自动变形为"_类名__priValue"的成员变量  

3、由于Python的特殊性,全局成员变量是共享的,所以类的实例不会为它专门分配内容空间,类似于static,具体使用参看下面的例子。


测试1:

[python] view plain copy 在CODE上查看代码片派生到我的代码片
  1. # encoding:utf8  
  2.   
  3. class NewClass(object):  
  4.     num_count = 0 # 所有的实例都共享此变量,即不单独为每个实例分配  
  5.     def __init__(self,name):  
  6.         self.name = name  
  7.         NewClass.num_count += 1  
  8.         print name,NewClass.num_count  
  9.     def __del__(self):  
  10.         NewClass.num_count -= 1  
  11.         print "Del",self.name,NewClass.num_count  
  12.     def test():  
  13.         print "aa"  
  14.   
  15. aa = NewClass("Hello")  
  16. bb = NewClass("World")  
  17. cc = NewClass("aaaa")  
  18.   
  19. print "Over"  

调试运行:
[python] view plain copy 在CODE上查看代码片派生到我的代码片
  1. Hello 1  
  2. World 2  
  3. aaaa 3  
  4. Over  
  5. DeException l Hello 2  
  6. AttributeError: "'NoneType' object has no attribute 'num_count'" in <bound method NewClass.__del__ of <__main__.NewClass object at 0x01AF18D0>> ignored  
  7. Exception AttributeError: "'NoneType' object has no attribute 'num_count'" in <bound method NewClass.__del__ of <__main__.NewClass object at 0x01AF1970>> ignored  

       我们发现,num_count 是全局的,当每创建一个实例,__init__()被调用,num_count 的值增一,当程序结束后,所有的实例会被析构,即调用__del__() 但是此时引发了异常。查看异常为 “NoneType” 即 析构时NewClass 已经被垃圾回收,所以会产生这样的异常。

        但是,疑问来了?为什么会这样?按照C/C++等语言的经验,不应该这样啊!经过查找资料,发现:

        Python的垃圾回收过程与常用语言的不一样,Python按照字典顺序进行垃圾回收,而不是按照创建顺序进行。所以当系统进行回收资源时,会按照类名A-Za-z的顺序,依次进行,我们无法掌控这里的流程。

     明白这些,我们做如下尝试:

[python] view plain copy 在CODE上查看代码片派生到我的代码片
  1. # encoding:utf8  
  2.   
  3. class NewClass(object):  
  4.     num_count = 0 # 所有的实例都共享此变量,即不单独为每个实例分配  
  5.     def __init__(self,name):  
  6.         self.name = name  
  7.         NewClass.num_count += 1  
  8.         print name,NewClass.num_count  
  9.     def __del__(self):  
  10.         NewClass.num_count -= 1  
  11.         print "Del",self.name,NewClass.num_count  
  12.     def test():  
  13.         print "aa"  
  14.   
  15. aa = NewClass("Hello")  
  16. bb = NewClass("World")  
  17. cc = NewClass("aaaa")  
  18.   
  19. del aa  
  20. del bb  
  21. del cc  
  22.   
  23. print "Over"  

调试输出:
[python] view plain copy 在CODE上查看代码片派生到我的代码片
  1. Hello 1  
  2. World 2  
  3. aaaa 3  
  4. Del Hello 2  
  5. Del World 1  
  6. Del aaaa 0  
  7. Over  

OK,一切按照我们预料的顺序发生。

但是,我们总不能每次都手动回收吧?这么做Python自己的垃圾回收还有什么意义?


SO,继续查找,我们还可以通过self.__class__访问到类本身,然后再访问自身的共享成员变量,即 self.__class__.num_count , 将类中的NewClass.num_count替换为self.__class__.num_count 编译运行,如下:

[python] view plain copy 在CODE上查看代码片派生到我的代码片
  1. # encoding:utf8  
  2.   
  3. class NewClass(object):  
  4.     num_count = 0 # 所有的实例都共享此变量,即不单独为每个实例分配  
  5.     def __init__(self,name):  
  6.         self.name = name  
  7.         self.__class__.num_count += 1  
  8.         print name,NewClass.num_count  
  9.     def __del__(self):  
  10.         self.__class__.num_count -= 1  
  11.         print "Del",self.name,self.__class__.num_count  
  12.     def test():  
  13.         print "aa"  
  14.   
  15. aa = NewClass("Hello")  
  16. bb = NewClass("World")  
  17. cc = NewClass("aaaa")  
  18.   
  19. print "Over"  

结果:
[python] view plain copy 在CODE上查看代码片派生到我的代码片
  1. Hello 1  
  2. World 2  
  3. aaaa 3  
  4. Over  
  5. Del Hello 2  
  6. Del World 1  
  7. Del aaaa 0  

Perfect!我们完美地处理了这个问题!


PS:

书上又提到了一些问题,在这里作补充(仅作为参考):


__new__()是唯一在实例创建之前执行的方法,一般用在定义元类时使用。

del xxx 不会主动调用__del__方法,只有引用计数==0时,__del__()才会被执行,并且定义了__del_()的实例无法被Python的循环垃圾收集器收集,所以尽量不要自定义__del__()。一般情况下,__del__() 不会破坏垃圾处理器。


实验中发现垃圾回收自动调用了__del__, 这与书上所说又不符,不知是什么原因,需要继续学习。


----------------后记------------------

由于事后看各位的评论,觉得自己还是没完全掌握,故有了此次修改。    2015年6月29日12:47:57


[python] view plain copy 在CODE上查看代码片派生到我的代码片
  1. # encoding:utf8  
  2.   
  3. class NewClass():  
  4.     # 为了方便,这里进行先行声明,但是实际应用中一般没必要  
  5.       
  6.     # 共有,私有变量,通过两个下划线区分  
  7.     var_public = 0 # 类型上的共有变量  
  8.     __var_private = 0 # 类型上的私有, 通过_NewClass__var_private 还可以访问  
  9.   
  10.     # python 中的特殊:类变量和成员变量,无法通过语法区分,只有使用时区分  
  11.     var_test_class = 0 # 用于类变量, 类和它的实例都可以访问,类似c++ static, 但又不一样.  
  12.     # 当一个类的对象被构造时,会将当前类变量拷贝一份给这个对象,当前类变量的值是多少,这个对象拷贝得到的类变量的值就是多少;  
  13.     # 通过对象来修改类变量,并不会影响其他对象的类变量的值,因为大家都有各自的副本,更不会影响类本身所拥有的那个类变量的值;  
  14.     # 只有类自己才能改变类本身拥有的类变量的值。  
  15.     var_test_self = 0 # 用于成员变量, 只有类的实例可以访问, 类似c++ 中一般成员变量  
  16.   
  17.     def __init__(self,name):  
  18.         self.name = name  
  19.         self.var_test_self += 1  
  20.         NewClass.var_test_class += 1  
  21.         pass  
  22.     def __del__(self):  
  23.         self.var_test_self -= 1  
  24.         NewClass.var_test_class -= 1  
  25.         pass  
  26.   
  27.     # 一般成员函数  
  28.     def func0(self):  
  29.         pass  
  30.   
  31.     # 静态成员函数,参数可以为空  
  32.     @staticmethod  
  33.     def func1():  
  34.         pass  
  35.   
  36.     # 类函数,参数为一个类  
  37.     @classmethod  
  38.     def func2(cls):  
  39.         pass  
  40.   
  41. if __name__ == '__main__':  
  42.   
  43.     a1 = NewClass("Hello")  
  44.     print "a1:", a1.var_test_self, a1.var_test_class, NewClass.var_test_class, NewClass.var_test_self  
  45.     a2 = NewClass("World")  
  46.     print "a2:", a2.var_test_self, a2.var_test_class, NewClass.var_test_class, NewClass.var_test_self  
  47.     a3 = NewClass("nihao")  
  48.     print "a3:", a3.var_test_self, a3.var_test_class, NewClass.var_test_class, NewClass.var_test_self  
  49.     # change class var  
  50.     a3.var_test_self += 1  
  51.     a3.var_test_class += 10  
  52.     NewClass.var_test_class += 100 # ?? no error  
  53.     NewClass.var_test_self += 1000 # ?? no error  
  54.     print "a3:", a3.var_test_self, a3.var_test_class, NewClass.var_test_class, NewClass.var_test_self  
  55.   
  56.     a4 = NewClass("vartest")  
  57.     print "a4",a4.var_test_self, a4.var_test_class, a4.__class__.var_test_class, NewClass.var_test_class, NewClass.var_test_self # a4.__class__ 等价于 NewClass   
  58.   
  59.     ''''' 
  60.     a1: 1 1 1 0 
  61.     a2: 1 2 2 0 
  62.     a3: 1 3 3 0 
  63.     a3: 2 13 103 1000 
  64.     a4 1001 104 104 104 1000 
  65.     Exception AttributeError: "'NoneType' object has no attribute 'var_test_class'" in <bound method NewClass.__del__ of <__main__.NewClass instance at 0x01A214B8>> ignored 
  66.     Exception AttributeError: "'NoneType' object has no attribute 'var_test_class'" in <bound method NewClass.__del__ of <__main__.NewClass instance at 0x01A21508>> ignored 
  67.     Exception AttributeError: "'NoneType' object has no attribute 'var_test_class'" in <bound method NewClass.__del__ of <__main__.NewClass instance at 0x01A214E0>> ignored 
  68.     Exception AttributeError: "'NoneType' object has no attribute 'var_test_class'" in <bound method NewClass.__del__ of <__main__.NewClass instance at 0x01A21530>> ignored     
  69.     '''  
  70.     # 说明,类和它的实例 访问成员函数完全是分开的,只有在构造时才有联系  
  71.   
  72.     a5 = NewClass("test"# # Exception AttributeError: "'NoneType' object has no attribute 'var_test_class'" in <bound method NewClass.__del__ of <__main__.NewClass instance at 0x01A014B8>>   
  73.     a5.func0()  
  74.     a5.func1()  
  75.     a5.func2()   
  76.     NewClass.func0() #TypeError: unbound method func0() must be called with NewClass instance as first argument (got nothing instead)  
  77.     NewClass.func1()  
  78.     NewClass.func2()  
  79.   
  80.     # classmethod 与 staticmethod 差异主要在继承等场景时需要明确区分,同时类函数会额外获取自身的类对象,而不是实例对象  

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