Python拷贝对象（浅拷贝copy与深拷贝deepcopy）

先说一段废话。Python中的参数传递都是对象引用传递，这种方式相当于传值和传引用的一种综合。如果函数收到的是一个可变对象（比如字典或者列表）的引用，就能修改对象的原始值——相当于通过“传引用”来传递对象。如果函数收到的是一个不可变对象（比如数字、字符或者元组）的引用，就不能直接修改原始对象——相当于通过“传值”来传递对象。

Python通过引用计数机制实现自动垃圾回收功能，Python中的每个对象都有一个引用计数，用来计数该对象在不同场所分别被引用了多少次。每当引用一次Python对象，相应的引用计数就增1，每当消毁一次Python对象，则相应的引用就减1，只有当引用计数为零时，才真正从内存中删除Python对象。

Python提供了3种复制方法，最常见的=、copy.copy()、copy.deepcopy()。下面通过一段代码来看这三种复制方法的异同。

#!/usr/bin/pythonimport copydef fun(list):    print(id(list))    for li in list:        print id(li),if __name__ == '__main__':    a = [x for x in range(5)]    a.append({'name':'zhangsan', 'age':20})    print id(a)    for x in a:        print id(x),    print ''    print '----------'    fun(a)    print ''    print '----------'    fun(copy.copy(a))    print ''    print '----------'    fun(copy.deepcopy(a))    print ''

这里定义了一个列表a，前面的元素的不可变类型的int，在最后append了一个可变类型dict()，然后打印出各个地方列表a和元素的id值。输出结果如下：

打印出了各个对象的ID值，如果id一样，毫无疑问就是同一个对象。当调用默认复制函数时，形参的id和实参的id是相同的（红色框），也就是说的同一个对象，而调用copy模块拷贝时形参id和实参id不同，也就是说是不同的对象。注意观察列表中的最后一个dict元素。默认的=复制和copy复制得到的id是相同的，也就是说他们是同一个对象，而deepcopy的id和其他都不一样，也就是说是新对象。

再看一个代码：

import copy#!/usr/bin/python#encoding=utf-8a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']] b = a c = copy.copy(a) d = copy.deepcopy(a) a.append(5) a[4].append('c') print 'a = ', aprint 'b = ', bprint 'c = ', cprint 'd = ', d

最后输出

a =  [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5]b =  [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5]c =  [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']]d =  [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']]

所以说copy会对原对象拷贝，但不会递归深拷贝，而deepcopy是递归深拷贝的，这么一来copy是介于=和deepcopy的，用的肯定不多。

1. copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。 
2. copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象