C# 解决多类型大数据量数据文件的延迟性
来源:互联网 发布:matlab 中文论坛 知乎 编辑:程序博客网 时间:2024/06/15 02:40
最近在项目中的解码问题上遇到一个问题,甲方提供的数据来源较多,且一种数据类型需要累积到一个小时的数据量才能解码,其他数据进行即来即解。承接项目时的数据解码程序已经完成,但是当数据量和种类增多的情况下,数据解码出现积累和延迟问题,解决办法就是设置成并行编程。.net提供了一个很好的并行编程的机制,设置了TASK类,相对于Thread类来说,TASK类类似于ThreadPool,而且可以查询到task的状态。
已经通过将单线程程序顺利地转换成了多任务编程,解决了多数据量和多数据类型的延迟性。
需要注意的是操作数据库的动作,考虑当数据类型变得很大的时候,考虑到数据库读写冲突问题。
Task和Thread的区别可以参考其他文章。
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