分治法写最大子列和问题

1. 1. int Max3( int A, int B, int C )
   2. { /* 返回3个整数中的最大值 */
   3.     return A > B ? A > C ? A : C : B > C ? B : C;
   4. }
   5.  
   6. int DivideAndConquer( int List[], int left, int right )
   7. { /* 分治法求List[left]到List[right]的最大子列和 */
   8.     int MaxLeftSum, MaxRightSum; /* 存放左右子问题的解 */
   9.     int MaxLeftBorderSum, MaxRightBorderSum; /*存放跨分界线的结果*/
   10.  
   11.     int LeftBorderSum, RightBorderSum;
   12.     int center, i;
   13.  
   14.     if( left == right )  { /* 递归的终止条件，子列只有1个数字 */
   15.         if( List[left] > 0 )  return List[left];
   16.         else return 0;
   17.     }
   18.  
   19.     /* 下面是"分"的过程 */
   20.     center = ( left + right ) / 2; /* 找到中分点 */
   21.     /* 递归求得两边子列的最大和 */
   22.     MaxLeftSum = DivideAndConquer( List, left, center );
   23.     MaxRightSum = DivideAndConquer( List, center+1, right );
   24.  
   25.     /* 下面求跨分界线的最大子列和 */
   26.     MaxLeftBorderSum = 0; LeftBorderSum = 0;
   27.     for( i=center; i>=left; i-- ) { /* 从中线向左扫描 */
   28.         LeftBorderSum += List[i];
   29.         if( LeftBorderSum > MaxLeftBorderSum )
   30.             MaxLeftBorderSum = LeftBorderSum;
   31.     } /* 左边扫描结束 */
   32.  
   33.     MaxRightBorderSum = 0; RightBorderSum = 0;
   34.     for( i=center+1; i<=right; i++ ) { /* 从中线向右扫描 */
   35.         RightBorderSum += List[i];
   36.         if( RightBorderSum > MaxRightBorderSum )
   37.             MaxRightBorderSum = RightBorderSum;
   38.     } /* 右边扫描结束 */
   39.  
   40.     /* 下面返回"治"的结果 */
   41.     return Max3( MaxLeftSum, MaxRightSum, MaxLeftBorderSum + MaxRightBorderSum );
   42. }
   43.  
   44. int MaxSubseqSum3( int List[], int N )
   45. { /* 保持与前2种算法相同的函数接口 */
   46.     return DivideAndConquer( List, 0, N-1 );
   47. }