368. Largest Divisible Subset
来源:互联网 发布:手机自动优化软件 编辑:程序博客网 时间:2024/06/14 13:36
Given a set of distinct positive integers, find the largest subset such that every pair (Si, Sj) of elements in this subset satisfies: Si % Sj = 0 or Sj % Si = 0.
If there are multiple solutions, return any subset is fine.
Example 1:
nums: [1,2,3]Result: [1,2] (of course, [1,3] will also be ok)
Example 2:
nums: [1,2,4,8]Result: [1,2,4,8]reference:http://www.cnblogs.com/grandyang/p/5625209.html
先排序,这道题给了我们一个数组,让我们求这样一个子集合,集合中的任意两个数相互取余均为0,而且提示中说明了要使用DP来解。那么我们考虑,较小数对较大数取余一定为0,那么问题就变成了看较大数能不能整除这个较小数。那么如果数组是无序的,处理起来就比较麻烦,所以我们首先可以先给数组排序,这样我们每次就只要看后面的数字能否整除前面的数字。定义一个动态数组dp,其中dp[i]表示到数字nums[i]位置最大可整除的子集合的长度,还需要一个一维数组parent,来保存上一个能整除的数字的位置,两个整型变量mx和mx_idx分别表示最大子集合的长度和起始数字的位置,我们可以从后往前遍历数组,对于某个数字再遍历到末尾,在这个过程中,如果nums[j]能整除nums[i], 且dp[i] < dp[j] + 1的话,更新dp[i]和parent[i],如果dp[i]大于mx了,还要更新mx和mx_idx,最后循环结束后,我们来填res数字,根据parent数组来找到每一个数字
public class Solution { public List<Integer> largestDivisibleSubset(int[] nums) { Arrays.sort(nums); List<Integer> res=new ArrayList<Integer>(); if(nums.length==0||nums==null) return res; int []dp=new int [nums.length]; int []parent=new int[nums.length]; int mx=0;int mx_idx=0; for(int i=nums.length-1;i>=0;i--){ for(int j=i;j<nums.length;j++){ if(nums[j]%nums[i]==0&&dp[i]<=dp[j]){ dp[i]=dp[j]+1; parent[i]=j; if (mx < dp[i]) { mx = dp[i]; mx_idx = i; } } } } for (int i = 0; i < mx; ++i) { res.add(nums[mx_idx]); mx_idx = parent[mx_idx]; } return res; }}
可以从前往后找,需要一个辅助数组来记录 每一个数字的前驱数,以及一个全局变量来记录当前的最大长度是多少,当前最大长度的结束位置是什么
如果用java的话添加直接用add(0,nums[maxIndex]就可以了不需要swap、
以下是superchao的代码
class Solution {public: vector<int> largestDivisibleSubset(vector<int>& nums) { if (nums.size() < 2) return nums; sort(nums.begin(), nums.end()); vector<int> dp(nums.size(), 1); vector<int> from(nums.size()); int maxIndex = 0, maxLen = 1; for (int i = 1; i < nums.size(); ++i) { from[i] = i; for (int j = i-1; j >= 0; --j) { if (nums[i] % nums[j] == 0 && dp[j]+1 > dp[i]) { dp[i] = dp[j] + 1; from[i] = j; } } if (dp[i] > maxLen) { maxLen = dp[i]; maxIndex = i; } } vector<int> ans; while (maxIndex != from[maxIndex]) { ans.push_back(nums[maxIndex]); maxIndex = from[maxIndex]; } ans.push_back(nums[maxIndex]); int left = 0, right = ans.size()-1; while (left < right) { swap(ans[left++], ans[right--]); } return ans; }};
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