tarjan算法-201509-4 高速公路
来源:互联网 发布:云计算 erp 编辑:程序博客网 时间:2024/04/28 06:59
试题编号:201509-4试题名称:高速公路时间限制:1.0s内存限制:256.0MB问题描述:
城市间的连接如图所示。有3个便利城市对,它们分别是(2, 3), (2, 4), (3, 4),请注意(2, 3)和(3, 2)看成同一个便利城市对。
问题描述
某国有n个城市,为了使得城市间的交通更便利,该国国王打算在城市之间修一些高速公路,由于经费限制,国王打算第一阶段先在部分城市之间修一些单向的高速公路。
现在,大臣们帮国王拟了一个修高速公路的计划。看了计划后,国王发现,有些城市之间可以通过高速公路直接(不经过其他城市)或间接(经过一个或多个其他城市)到达,而有的却不能。如果城市A可以通过高速公路到达城市B,而且城市B也可以通过高速公路到达城市A,则这两个城市被称为便利城市对。
国王想知道,在大臣们给他的计划中,有多少个便利城市对。
现在,大臣们帮国王拟了一个修高速公路的计划。看了计划后,国王发现,有些城市之间可以通过高速公路直接(不经过其他城市)或间接(经过一个或多个其他城市)到达,而有的却不能。如果城市A可以通过高速公路到达城市B,而且城市B也可以通过高速公路到达城市A,则这两个城市被称为便利城市对。
国王想知道,在大臣们给他的计划中,有多少个便利城市对。
输入格式
输入的第一行包含两个整数n, m,分别表示城市和单向高速公路的数量。
接下来m行,每行两个整数a, b,表示城市a有一条单向的高速公路连向城市b。
接下来m行,每行两个整数a, b,表示城市a有一条单向的高速公路连向城市b。
输出格式
输出一行,包含一个整数,表示便利城市对的数量。
样例输入
5 5
1 2
2 3
3 4
4 2
3 5
1 2
2 3
3 4
4 2
3 5
样例输出
3
样例说明
城市间的连接如图所示。有3个便利城市对,它们分别是(2, 3), (2, 4), (3, 4),请注意(2, 3)和(3, 2)看成同一个便利城市对。
评测用例规模与约定
前30%的评测用例满足1 ≤ n ≤ 100, 1 ≤ m ≤ 1000;
前60%的评测用例满足1 ≤ n ≤ 1000, 1 ≤ m ≤ 10000;
所有评测用例满足1 ≤ n ≤ 10000, 1 ≤ m ≤ 100000。
前60%的评测用例满足1 ≤ n ≤ 1000, 1 ≤ m ≤ 10000;
所有评测用例满足1 ≤ n ≤ 10000, 1 ≤ m ≤ 100000。
此题利用tarjan算法,即对有向图求强连通分量的算法。
还是先列一些基本概念便于回忆:
① 强连通:两个顶点可以互相通达
② 强连通图:每两个顶点都强连通
③ 强连通分量:非强连通图的极大强连通子图
该算法基于对图的深度优先算法(DFS)
详细算法参见百度百科http://baike.so.com/doc/1246610-1318428.html
再看此题,我们可以理解,每一个强连通分量中的节点两两组合即为便利城市对
具体代码如下:
#include<iostream>#include<cstring>using namespace std;const int SIZE = 10000;struct Node{int link[50]; //记录节点的邻接点的下标 int num; //记录节点邻接点的数量 }node[10000] = {0};int Dindex, Stop;int DFN[SIZE] = {0}, LOW[SIZE] = {0};bool instack[SIZE] = {false}; //判断是否在栈中 int Stap[SIZE] = {0}; //栈 int answer(0);void tarjan(int i){int j;int index(0);DFN[i] = LOW[i] = ++Dindex; //初始化 instack[i] = true; //表示该节点已入栈 Stap[++Stop] = i; //入栈 while(true){j = node[i].link[index++]; //遍历节点的邻接点 if(j == 0)break;if(!DFN[j]) //如果没入栈,则让其进行tarjan递归 {tarjan(j);if(LOW[j] < LOW[i])LOW[i] = LOW[j]; //将后者的LOW值赋给前一个节点 }else if(instack[j] && DFN[j] < LOW[i]) //该节点已经在栈中 LOW[i] = DFN[j];}if(LOW[i] == DFN[i]) //有了一个强连通分量 {int sum(0);do{ //出栈 j = Stap[Stop--];instack[j] = false;sum++;}while(j != i);if(sum != 0)answer += (sum * (sum - 1)) / 2;}}void solve(int n){Dindex = Stop = 0;memset(DFN, 0, sizeof(DFN));for(int i = 1; i <= n; i++)if(!DFN[i])tarjan(i);}int main(){int n, m, a, b;cin >> n >> m;for(int i = 0; i < m; i++){cin >> a >> b;node[a].link[node[a].num] = b; //通过输入增加节点的邻接点 node[a].num++;}solve(n);cout << answer << endl;return 0;}
1 0
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