数据立方体基本概念
来源:互联网 发布:网络龙虎概率分析软件 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 03:24
1.基本单元:基本方体的单元(上图所示为基本方体)
2.聚集单元:非基本方体的单元
3.聚集度量:对所有可能聚集进行计算
例:以数据库数据属性(元数据):tuple =(mouth,city,measures(度量))a=(1,*,20)b=(1,Harbin,50)。a为聚集单元称1-D单元。b为基本单元称2-D单元。其中,a为b的祖先,b为a的子女(后代)。
完全立方体:给定数据立方体的所有方体的所有单元。n维数据数据立方体包含2的n次方个方体(不考虑每个维的概念分层)
稀疏方体:方体维的基数成绩很大时。称该方体为稀疏方体
冰山立方体:物化代表最小支持度以上的方体成为冰山方体(可以想象一个数据立方体只物化其中大于某个值的一小部分,相当于冰山露出一角。)
这是关于数据立方体的一些基本概念。关于具体的计算请关注后续。
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