熵与分类问题
来源:互联网 发布:java maven 打包成war 编辑:程序博客网 时间:2024/06/08 13:43
因为最终的结果只有yes和no两种,判断是否打高尔夫球所需的信息量(熵、不确定性)是1 bit。构建决策树的过程就是通过各种天气特征,来消除不确定性(使熵减少)。@relation weather.symbolic
@attribute outlook {sunny, overcast, rainy}
@attribute temperature {hot, mild, cool}
@attribute humidity {high, normal}
@attribute windy {TRUE, FALSE}
@attribute play {yes, no}
@data
sunny,hot,high,FALSE,no
sunny,hot,high,TRUE,no
overcast,hot,high,FALSE,yes
rainy,mild,high,FALSE,yes
rainy,cool,normal,FALSE,yes
rainy,cool,normal,TRUE,no
overcast,cool,normal,TRUE,yes
sunny,mild,high,FALSE,no
sunny,cool,normal,FALSE,yes
rainy,mild,normal,FALSE,yes
sunny,mild,normal,TRUE,yes
overcast,mild,high,TRUE,yes
overcast,hot,normal,FALSE,yes
rainy,mild,high,TRUE,no
某些子集在分割后变得更加纯净了,如当 outlook = overcast 的时候,全部为yes,该子集的熵为0,使得总体的熵(各个子集熵的平均值)减少。sunny,hot,high,FALSE,no
sunny,hot,high,TRUE,no
sunny,mild,high,FALSE,no
sunny,cool,normal,FALSE,yes
sunny,mild,normal,TRUE,yes
overcast,hot,high,FALSE,yes
overcast,cool,normal,TRUE,yes
overcast,mild,high,TRUE,yes
overcast,hot,normal,FALSE,yes
rainy,mild,high,FALSE,yes
rainy,cool,normal,FALSE,yes
rainy,cool,normal,TRUE,no
rainy,mild,normal,FALSE,yes
rainy,mild,high,TRUE,no
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