java通过缓存实现同步锁

来源：互联网发布：大数据下的市场营销编辑：程序博客网时间：2024/06/07 16:52

//极验注册分值>=90,跳到错误页面，提示语：该手机号暂时无法在线注册，请联系客服。

       String mobile = request.getMobile();
       // 加锁的KEY
       String lockKey = LvtuClientMemCacheConstants.USUAL_CACHEKEY_CONSTANTS.MYLVMM_LVTU_LOGIN_REGISTER_LOCK.getCacheKey() + mobile;
       try {
           // 时候锁定成功，true-锁定成功；false-锁定失败
           boolean isLock = LvtuMemcachedUtil.getInstance().tryLock(lockKey, LOCK_SECCONDS, TRYLOCK_TIMEOUT_SECONDS);
           // 加锁失败，则直接报错
           if(!isLock) {
               UserRegisterSSOResponse response = new UserRegisterSSOResponse();
               response.setMessage("正在处理..");
               response.setErrorMessage("表单重复提交，手机号：" + mobile);
               logger.error("表单重复提交，手机号：" + mobile);
               return response;
           }

long rainScore = getRainScores(mobile);

。。。。。。。。。。。。。。。。

public boolean tryLock(String lockKey) {
       return tryLock(lockKey, DBConfig.DEFAULT_LOCK_SECCONDS, DBConfig.DEFAULT_TRYLOCK_TIMEOUT_SECONDS);
   }

   public boolean tryLock(String lockKey, int lockSec, int timeOutSec) {
       MemCachedClient client = getMemCachedClient(false);

       long start = System.currentTimeMillis();
       while (true) {
           boolean locked = client.add(lockKey, "", getDateAfter(lockSec));
           if (locked) {
               return true;
           } else {
               long now = System.currentTimeMillis();
               long costed = now - start;
               if (costed >= timeOutSec * 1000) {
                   return false;
               }
           }
       }
   }

/**
   * 该锁是否已被持有 false:未被持有，true：已被持有
   *
   * @param lockKey
   * @param lockSec
   * @return
   */
   public boolean isHoldLock(String lockKey, int lockSec) {
       boolean isHoldLock = false;
       MemCachedClient client = getMemCachedClient(false);
       boolean locked = client.add(lockKey, "holded", getDateAfter(lockSec));
       if (!locked) {
           isHoldLock = true;
       }
       return isHoldLock;
   }

   public boolean releaseLock(String lockKey) {
       MemCachedClient client = getMemCachedClient(false);
       return client.delete(lockKey);
   }
}

package test;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Random;
import java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock;
/**
* 设计一个缓存系统
* 读写锁的应用。
* JDK1.5自带的读写锁特性，读与读不互斥，读与写互斥，写与写互斥。
* 为什么要使用读写锁？一句话概括那就是提高系统性能，如何提高呢？
* 试想，对于所有对读的操作是不需要线程互斥的，而如果方法内
* 使用了synchronized关键字同步以达到线程安全，对于所有的线程不管是读还是写的操作都要同步。
* 这时如果有大量的读操作时就会又性能瓶颈。
*
* 所以，当一个方法内有多个线程访问，并且方法内有读和写读操作时，
* 提升性能最好的线程安全办法时采用读写锁的机制对读写互斥、写写互斥。这样对于读读就没有性能问题了
* @author zhurudong
*
*/
public class CacheTest {
// 缓存的map
private Map<String, Object> map = new HashMap<String, Object>();
// 读写锁对象
private ReadWriteLock readWriteLock = new ReentrantReadWriteLock();
/**
* 从缓存中获取数据的方法
* @param key
* @return
*/
public Object getData(String key) {
readWriteLock.readLock().lock();//读锁，只对写的线程互斥
Object value = null;
try {
// 尝试从缓存中获取数据
value = map.get(key);
if (value == null) {
readWriteLock.readLock().unlock();//发现目标值为null,释放掉读锁
readWriteLock.writeLock().lock();//发现目标值为null,需要取值操作,上写锁
try {
value = map.get(key);// 很严谨这一步。再次取目标值
if (value == null) {//很严谨这一步。再次判断目标值,防止写锁释放后，后面获得写锁的线程再次进行取值操作
// 模拟DB操作
value = new Random().nextInt(10000) + "test";
map.put(key, value);
System.out.println("db completed!");
}
readWriteLock.readLock().lock();//再次对读进行锁住，以防止写的操作，造成数据错乱
} finally {
/*
* 先加读锁再释放写锁读作用：
* 防止在43行出多个线程获得写锁进行写的操作，所以在写锁还没有释放前要上读锁
*/
readWriteLock.writeLock().unlock();
}
}
} finally {
readWriteLock.readLock().unlock();
}
return value;
}
/**
* test main
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
final CacheTest cache = new CacheTest();
final String key = "user";
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
new Thread(){
public void run() {
System.out.println(cache.getData(key));
};
}.start();
}
}
}

Java中的读写锁：

多个读锁不互斥，读锁与写锁互斥，写锁与写锁互斥，这是由JVM自行控制的，我们只要上好相应的锁即可。

package com.cn.gbx;
 
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock;
 
public class CacheDesign {
    privateMap<String, Object> cache = newHashMap<String, Object>();
    //对象锁的设计
//  public synchronized Object getData(String key){
//      Object value = null;
//      value = cache.get(key);
//      if (value == null) {
//          value = "queryDao";
//          cache.put(key, value);
//      }
//      return value;
//  }
    //可重入锁的设计
    staticReadWriteLock rwl = newReentrantReadWriteLock(); 
    publicsynchronized Object getData(String key){
        Object value =null;
        rwl.readLock().lock();
        try{
            value = cache.get(key);
            if(value == null) {
                rwl.readLock().unlock();
                rwl.writeLock().lock();
                try{
                    if(value == null) { //确保后边的线程不会重读写
                        value ="queryDao";
                        cache.put(key, value);
                    }
                }finally{
                    rwl.writeLock().unlock();
                }
                rwl.readLock().lock();
            }
        }finally{
            rwl.readLock().unlock();
        }
        returnvalue;
    }
     
    publicstatic void main(String[] args) {
         
    }
}

0 0