Google Guava Cache

项目中需要缓存一些http请求返回的业务代码。使用分布式缓存的Redis可以达到目的，分布式缓存的优势在于可以cache大量的数据，统一操作，但我们的业务代码并不太多，可以使用更简单的本地缓存来实现，在架构师的建议下，了解到Guava Cache。本地缓存是单机下和应用程序共享内存，在cache数据量不大的情况下，访问速度要比分布式的快，毕竟少了网络访问。

这里有一篇别人写的很详细的介绍Guava Cache的文章，地址:http://ifeve.com/google-guava-cachesexplained/

简单来说，Guava Cache提供了CacheLoader和Callable两种创建缓存的方式，思路都是根据key先去缓存中查找，有，就返回；没有，就根据预先定义的方式计算得到值，放入缓存，然后返回。两者的区别是，CacheLoader定义的计算方式比较通用，而Callable可以作为get方法的入参，灵活的设定计算方式来覆盖默认的计算方式。

既然是本地缓存，就不能让缓存的内容一致增长下去，Guava Cache提供了三种回收策略：1）设置缓存的条数上线或权重上线；2）定时回收 ； 3）基于引用回收。

细节就看上面链接的那篇文章吧。